Esta pregunta es un poco vaga, por lo que no estoy 100% seguro de cómo responderla, pero supongo que te refieres a lo que puedes hacer como estudiante para convertirte en un investigador de aprendizaje automático.
Así que aquí está el desglose:
Trabajo del curso :
- ¿Cuál es la diferencia entre la declaración de variables y la inicialización?
- ¿Cuándo tiene sentido informar el tiempo de CPU y / o tiempo de pared en publicaciones de informática?
- ¿Cuáles son los mejores temas de investigación relacionados con la ciencia de datos?
- ¿Alguien puede dar una idea de la investigación en informática?
- ¿Cuál es el curso de informática ideal para un novato en informática?
Como estudiante universitario que busca ingresar al campo de ML, le aconsejo que tome tantos cursos relacionados con ML como sea posible. En mi universidad de pregrado, eso significaba tomar cursos de fondo como Álgebra Lineal y Probabilidad y Estadística y luego ir a cursos avanzados como “Aprendizaje automático”, “Aprendizaje automático avanzado”, “Teoría del aprendizaje computacional”, “Inteligencia artificial”, “Procesamiento del lenguaje natural y “Visión por computadora”. Esto te ayudará a mejorar la teoría y los conocimientos básicos necesarios para avanzar más.
Asistente de investigación :
Las oportunidades de asistente de investigación disponibles obviamente dependen de su escuela, pero la mayoría de las universidades tienen estudiantes universitarios que trabajan con profesores o estudiantes graduados en proyectos todo el tiempo. Investigue qué profesores están haciendo qué y vea si puede trabajar en algo. Esto le dará una buena idea de si la investigación es para usted y tal vez incluso qué tema le interesa más.
En caso de que se pregunte qué implica ser asistente de investigación, depende de sus antecedentes y del profesor / estudiante de posgrado. Si un profesor piensa que eres lo suficientemente competente, puede que hagas que hagas algunas cosas interesantes, pero también podría significar ser el implementador de la programación (que también tiene su propio conjunto de aspectos positivos). Realmente depende, pero de cualquier manera, te recomiendo que hagas esto.
Aprendizaje externo:
Tome la iniciativa de aprender cosas por su cuenta (en relación con el aprendizaje automático, por supuesto). Para mí, esto significaba leer muchos documentos o jugar con algunos de los módulos integrados de Python. Aprender más allá de los cursos tradicionales que ofrecen las universidades es un gran atributo, por lo que le recomiendo que lo haga.
¡Espero que esto ayude!
