El valor p derivado de cualquier análisis estadístico es un valor numérico que indica el grado en que los resultados son estadísticamente significativos. El valor numérico en el que se establece p es variable dependiendo de las pruebas estadísticas, la naturaleza de la medida y las variables disponibles. Un valor de .05 es una barra bastante estándar en la que los valores de p se consideran significativos, con valores de p más bajos que indican un grado relativamente mayor de certeza de que los resultados son mayores que el azar. Establecer un valor p menor para la significación, como .001, sería más común en situaciones que requieren un grado aún mayor de certeza, por ejemplo, ensayos clínicos de medicamentos u otros estudios médicos. Si el valor p de un ANOVA está por encima de .05, por ejemplo, la hipótesis nula sería aceptada (es decir, no hay una diferencia significativa entre las variables), mientras que un valor p de .05 o menor lo llevaría a rechazar el nulo ( es decir, las variables son significativamente diferentes). Lo mismo también es cierto para otros análisis, como un chi cuadrado o análisis de regresión. El valor p de cualquier análisis dado es la cifra que indica si se acepta o rechaza el valor nulo, y denota el grado de certeza con el que una hipótesis es estadísticamente significativa.
¿Cuál es la relación del valor ap y la medida estadística de prueba?
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