¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un profesional de inteligencia de negocios?

BI se preocupa por llevar los datos correctos a la persona adecuada para permitir las mejores decisiones para administrar el negocio. El foco está en la comunicación clara de la información. Desafortunadamente, las herramientas y los proveedores están más preocupados por los gadgets que por la visualización adecuada. Echa un vistazo a los materiales de Stephen Few Perceptual Edge.

Los científicos de datos están preocupados con el área llamada minería de datos. Emplean métodos estadísticos avanzados y técnicas de IA para descubrir patrones en los datos que antes eran desconocidos y posiblemente útiles en marketing o mejora de procesos. El ejemplo comúnmente citado es la correlación de cerveza y pañales para los hombres que se detienen en tiendas de conveniencia después del trabajo. Los datos mostraron que estos dos artículos fueron frecuentemente comprados juntos. (La correlación no se actuó realmente; fue descubierta por las herramientas de implementación de los técnicos)

Un científico de datos analiza los datos desde la perspectiva del negocio y define qué métricas / KPI se necesitan para el crecimiento del negocio. Un profesional de inteligencia empresarial es un facilitador de tales capacidades de inteligencia empresarial en una organización. El científico de datos debe conocer la dirección comercial, los datos y los conceptos de BI. Un profesional de BI debe conocer los conceptos y las herramientas de BI.

el científico de datos puede codificar y el BI no.

(Este es un texto de relleno para apaciguar al bot de moderación de Quora. Quora, si hay moderadores humanos que leen esto, sabes que obligar a las personas a escribir más es contraproducente para proporcionar respuestas mejores o más relevantes, ¿verdad? Oculta la información real con relleno y desalienta las respuestas que van al grano y realmente abordan la pregunta con requisitos sin sentido. Gracias.)