¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un analista de tecnología empresarial?

El problema con estas preguntas es que al momento de esta respuesta (agosto de 2016) el científico de datos aún no está completamente definido. Con esto en mente, le haré saber las diferencias entre un analista de negocios y un científico de datos en Miniclip, ya que estoy bastante seguro de que estaré en lo correcto. 🙂

  • Los analistas de negocios se centran en proporcionar información a las partes interesadas y los ejecutivos. Informan las decisiones comerciales de alto nivel en las áreas de nivel superior de la organización, por ejemplo, Comercial, Marketing, Publicidad, Finanzas, etc.
  • Los científicos de datos crean productos de datos. Los productos de datos son aplicaciones que usan datos de formas que la analítica descriptiva tradicional no es capaz, por ejemplo, para evitar el abandono o predecir el valor de por vida. Los productos de datos son interactivos o automatizados. Los productos de datos interactivos son similares a los paneles, pero a diferencia de los paneles, se alimentan con algoritmos complejos y procesos de big data. Por otro lado, los productos de datos automatizados son componentes de máquina a máquina que actúan o informan la acción automáticamente.

¡Espero que esto ayude!

Un analista de negocios es alguien que analiza los requisitos de los negocios. Discutirá los requisitos con los clientes y creará especificaciones de diseño para la aplicación o modelo comercial.

Por otro lado, un científico de datos es algo completamente diferente. Se le pide que diseñe una aplicación o programa que analice una gran cantidad de datos y extraiga algunos datos o patrones interesantes. Estos hechos se utilizan para desarrollar la estrategia que ayudaría a la empresa a progresar.

Pongamos un ejemplo. Supongamos que hay un supermercado que vende varios productos. Ahora, el propietario del supermercado quiere tener una idea de qué productos se venden en su mayoría, qué producto es el que más gusta a los clientes, por lo que es necesario analizar las tendencias de compra de los clientes. Ahora, para analizar la tendencia particular, los algoritmos y las aplicaciones están programados por Data Scientist. Por otro lado, el propietario del supermercado le dirá sus requisitos al Analista de Negocios y ahora los transformará en especificaciones de diseño que serán utilizadas por los científicos de datos para desarrollar la aplicación para el propietario.