¿Cuál es el estado del arte en el aprendizaje no supervisado?

Esta pregunta no tiene una respuesta significativa. El estado de la técnica es el método que mejor funciona en un problema específico y, a menudo, en un conjunto de datos específico . Si bien el aprendizaje no supervisado no es un problema , es un paradigma del aprendizaje automático.

Considere los siguientes dos problemas:

  1. Dado un conjunto de documentos no etiquetados, agrupe documentos similares.
  2. Dado un conjunto de videos sin etiquetar, encuentre un resumen (subconjunto de cuadros) para cada video.

Cada uno de ellos pertenece al entorno de aprendizaje no supervisado. Ahora suponga que tiene un algoritmo A que funciona “bien” en el primer problema, y ​​un algoritmo B que funciona “bien” en el segundo problema. No hay una forma sensata de comparar los dos algoritmos directamente. Por lo tanto, no se puede hablar sobre el estado del arte en el aprendizaje no supervisado, que es una colección de problemas no relacionados.

Iré con Alpha Go de Google Deepmind.

Es de vanguardia porque no hay nada como eso, y superó al jugador de renombre mundial (Lee Sedol) en su juego.

Lee confesó después del partido “Como jugador profesional de Go, nunca quiero volver a jugar este tipo de partido. Soporté el partido porque lo acepté”.