La IA reformaría la vida cotidiana de los humanos y aportaría nuevas soluciones para muchas industrias.
Ciertamente, hay ventajas y desventajas de la IA, y la respuesta será demasiado larga si las hablo todas, así que solo me enfoco en la industria específica en la que me dedico: el comercio electrónico. Veamos cómo la IA cambiaría la industria del comercio electrónico .
Consulte Cómo la IA impulsa el comercio electrónico
- ¿El control de la inteligencia artificial cambiará nuestras vidas?
- ¿Cuál es su punto de vista sobre el desastre como la inteligencia artificial?
- ¿Debo inscribirme en una segunda licenciatura para comenzar una carrera en inteligencia artificial / aprendizaje automático?
- ¿Es correcto Elon Musk en su opinión de que los humanos no son lo suficientemente cautelosos en su desarrollo de inteligencia artificial?
- ¿Por qué las ventas podrían ser una buena área para usar IA?
1.Create AI-Image Search
Dado que el comercio minorista en línea está tan basado en imágenes, los minoristas han descubierto que la IA es un elemento clave en el marketing digital. Aunque la búsqueda de imágenes AI se estableció inicialmente, la tecnología central se basa en plataformas digitales que ejecutan máquinas que comprenden cada vez más las preferencias de los consumidores en función de las imágenes y los sitios web que navegan en línea y que “les gustan”. Luego, el software AI organizará y buscará contenido automáticamente al etiquetar los rasgos de la imagen o el video.
Un gran ejemplo sería la función de búsqueda visual de Pinterest, que permite a los compradores hacer un círculo alrededor de un artículo deseado en cualquier imagen en línea y hacer que Pinterest regrese una cantidad de artículos similares en un rango de puntos de precio usando un software de reconocimiento de imágenes. A excepción de encontrar productos coincidentes, AI está permitiendo a los usuarios de la red descubrir productos o servicios que quizás ni siquiera saben que necesitan, dijo Kristin Shevis, directora de atención al cliente de Clarifai. Estos son los dos comienzos de cómo el aprendizaje profundo encaja perfectamente en un contexto minorista.
2. Optimizar sitios web y contenido
Otro avance de la IA en el comercio en línea es la optimización del sitio web y el contenido. La forma tradicional de mejorar el contenido en línea es a través de prueba y error, que no es eficiente en el tiempo ya que este problema de optimización multipunto requiere grados de libertad, que van desde imágenes, opciones de mensajería y tamaño de fuente, hasta diseño de página, colocación de anuncios y pronto. Además, es difícil definir qué es “optimizado” ya que las personas tienen diferentes puntos de vista estéticos y comportamientos de surfistas.
Un tipo de técnicas de IA, llamadas algoritmos evolutivos (EA), es específicamente adecuado aquí. Viene con una montaña de soluciones alternativas, mide cada desempeño en vivo y avanza para construir mejores soluciones basadas en aquellas ya medidas. La clave es que cada solución se mide en línea contra la base de usuarios existente, y luego se mejora de manera constante. En otras palabras, la optimización frecuente y continua se está desarrollando con comportamientos de los clientes que cambian rápidamente.
3.Reconectarse con clientes potenciales
Según Conversica, al menos el 33% de los clientes potenciales de marketing no son seguidos, y al menos el 50% de los esfuerzos de ventas y el 50% del presupuesto de generación de clientes potenciales se desperdician en esos clientes potenciales perdedores. Esta es un área fértil donde la IA podría aplicarse para mejorar el ciclo de ventas.
El reconocimiento facial utilizado en la seguridad de dispositivos móviles se está volviendo familiar para el público. También se puede utilizar para capturar el tiempo de navegación del cliente en la tienda física y enviar los datos al banco central de datos para informes de comportamiento del cliente. Dicha información de primera mano es una referencia poderosa para que los equipos de ventas envíen ofertas de productos personalizados y progresen en la capacidad de volver a comercializar a esos clientes.