¿Qué lenguaje de programación debo saber si quiero desarrollar inteligencia artificial?

Como ve hoy, todavía no hemos logrado la IA, todavía estamos tratando de llegar allí, y Neural Networks está más lejos que hemos llegado en busca del objetivo de la IA, por lo que si está interesado en la IA, debe comenzar con Machine Learning ( ML), de allí dirígete a Neural Networks, NLP, Big Data, etc. Al contrario del proceso de pensamiento popular, no es un montón de declaraciones if-else, quiero decir, ¡¡imagínense cuántos casos escribirán … !!!.
En ML, toma una muestra de datos etiquetados y los alimenta a un algoritmo de ML, el algoritmo prepara un modelo para esos datos de entrenamiento, y luego usa estos modelos para juzgar las muestras posteriores que no están etiquetadas (estoy seguro de que puede haber encontrado esto bastante). .. :PAGS).
En cuanto a los lenguajes de programación que necesita saber, no hay detalles específicos, cada lenguaje de programación tiene bibliotecas ML y Neural Network Frameworks, el siguiente repositorio de github es una lista curada de ofertas de ML en todos los idiomas en la naturaleza: josephmisiti / awesome- aprendizaje automático
Personalmente comencé con scikit-learn en Python, ya que scikit-learn fue diseñado pensando en los principiantes y funciona bien, de hecho, su tutorial está muy bien escrito, también el libro Mastering Machine Learning con scikit-learn de Gavin Hackeling de Los editores de PACKT son realmente buenos, de hecho lo mejor, comienza con conceptos básicos francos y en el camino explica la magia matemática que hace que estos algoritmos funcionen y al final te deja con una introducción a las redes neuronales, en cuanto a redes neuronales, hay un script en esta página en stackoverflow.com, es un buen punto para entender que WTF es una red neuronal y por qué es tan popular. Si eres un chico Java, supongo que Apache Spark es realmente bueno como punto de partida.
Además, el curso de Andrew-Ng en Coursera sobre Machine-Learning es muy útil, ya que pasar por esa no debería ser su primera preferencia, le dará un poco más de aprecio por el tema que es todo.