¿Cuáles son todas las referencias de Inteligencia Artificial en Ex Machina?

Algunas referencias que puedo recordar

1) Prueba de Turing: La prueba en la que Nathan intenta evaluar si AVA es capaz de exhibir un comportamiento equivalente o indistinguible del de un humano.

2) Procesamiento del lenguaje natural: cuando AVA se está comunicando.

3) Singularidad: la creación de Superinteligencia. Tal computadora, red informática o robot sería teóricamente capaz de superación recursiva (rediseñándose a sí mismo), o de diseñar y construir computadoras o robots mejor que él mismo. Un punto de inflexión donde el ritmo acelerado de máquinas más y más inteligentes pronto superará todas las capacidades humanas. (Cuando Nathan dice que hay un próximo modelo de AVA alcanzará la singularidad)

4) Creatividad computacional: para construir un programa o computadora capaz de creatividad a nivel humano. (Cuando AVA hace una broma, arrojándole su línea sobre lo que elige en AVA: sesión 2). Celeb menciona esto cuando habla con Nathan de que AVA podría ser creativo.

5) Aprendizaje profundo multimodal: aprendizaje de características de modalidad cruzada, donde se pueden aprender mejores características para una modalidad (por ejemplo, video) si hay múltiples modalidades (por ejemplo, audio y video) en el momento del aprendizaje de características. Cuando Nathan dice que utilizó subrepticiamente la influencia de su empresa para recopilar datos audiovisuales de miles de millones de personas, acumulando sus experiencias más íntimas, y que cargó esta información en el sofisticado cerebro químico de Ava, que es muy flexible y avanza de forma independiente como los humanos. Un visual con voz proporciona información sobre la articulación y los movimientos musculares que ayudaron a AVA a comprender las emociones de las expresiones faciales. (Ella cuenta sus expresiones mientras coquetea con él)

Los que puedo recordar son:

Procesamiento del lenguaje natural: cuando Ava se comunica con los humanos

Habilidades motoras: movimientos de Ava, caminar, sentarse, cada vez que maneja la ropa. Recuerdo haber visto en mi clase de robótica un video y haber leído el papel de un robot doblando ropa. Para los humanos, esta es una tarea fácil, pero es un desafío para los robots.

Visión por computador:
1. Reconocimiento de imágenes: la película comienza mostrando a las personas y tienen un rectángulo que rodea sus caras, esto muestra que el reconocimiento de imágenes se produce a través de las cámaras del teléfono. Más tarde mencionan en la película que, de hecho, esto es lo que está sucediendo.
2. Reconocimiento de objetos: cómo Ava reconoce los objetos.

Conocimiento, pensamiento, razonamiento, aprendizaje:
Cuando Ava responde a preguntas, formula preguntas, llega a conclusiones y resuelve problemas. Todo esto implica representar el conocimiento y la planificación. También el hecho de que ella fue capaz de proponer ideas por sí misma es parte de la IA.

Inteligencia artificial: dioses, egos y ex machina

La película de Alex Garland Ex Machina (2015) es una de las mejores películas que explican e imaginan la inteligencia artificial. La pregunta principal de la película es si Ava (Alicia Vikander) tiene conciencia o si usa el conocimiento para sobrevivir y protegerse.

La trama de la película comienza con Caleb (Domhnall Gleeson), un programador que gana la oportunidad de pasar una semana en la mansión de Nathan (Oscar Isaac) para probar su último desarrollo: Ava una máquina con verdadera inteligencia artificial.

A través de la famosa prueba de Turing, Caleb puede entender si Ava es pura inteligencia artificial y, a medida que avanzan las sesiones, vemos el comportamiento de Ava con Caleb, sus reacciones y su pensamiento.

Si buscamos más profundamente y analizamos el final, podríamos suponer que Ava puede ser integrada por una sociedad humana, lo que significa que una IA puede imitar el comportamiento humano, etc.

La película muestra claramente los muchos aspectos de la IA y cuestiona los pros y los contras de la IA.