Bueno, podemos comenzar descartando la idea de usar dispositivos de Internet de las cosas. Estos tienen limitaciones de ancho de banda y potencia limitadas, por lo que no pueden soportar tráfico pesado.
¿Qué pasa con algo como torrenting? No, de hecho, la latencia y la sobrecarga matan esto para construir cerebros distribuidos gigantes.
Bien, a la nube. Probablemente esto sea más útil, pero la arquitectura de IA deberá tener en cuenta los puntos de estrangulamiento / cuellos de botella en las comunicaciones. Si los componentes principales de AI están alojados en la misma granja de servidores, podría ejecutarse más rápido que si los módulos de AI residieran en diferentes ubicaciones geográficas.
Algunos elementos pueden beneficiarse de la tecnología en la nube, como la memoria distribuida que permite búsquedas paralelas masivas, para aquellos casos en los que la IA tiene que recurrir a grandes bases de conocimiento. Cuando la velocidad es importante en algunos procesos de IA, todos los datos deberán residir localmente. Quizás en un servidor.
Hay otro aspecto de esto. En algunos casos de IA, tiene sentido contar con una multitud de expertos, cada uno de los cuales analiza un problema por separado. Para este caso, los expertos podrían distribuirse, de modo que cada experto pueda ejecutarse en paralelo, y cada experto en sí mismo podría usar subelementos distribuidos.
Pero igual a igual como solución general no es tan efectivo.
¿Podrían las redes punto a punto seguir utilizándose para resolver problemas de IA?
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Bien…. [correo electrónico protegido] ( [correo electrónico protegido] ) está trabajando intensamente en datos de radiotelescopio, buscando señales de vida en el universo, utilizando ciclos que contribuyen millones de usuarios de PC en el hogar.
Y luego están los modelos de plegado de proteínas [protegido por correo electrónico] ( [protegido por correo electrónico] ), nuevamente distribuidos en millones de PC, ciclos de voluntariado.
No del todo p2p: básicamente trabajadores con trabajos enviados y resultados informados a sitios centrales. Pero aún….
Y luego está la noción de usar teléfonos celulares como grandes redes de sensores. (¿Cómo crees que Google Maps recopila todas esas condiciones de tráfico minuto a minuto?)
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