¿Cómo puede un estudiante de doctorado en un programa de aprendizaje automático no superior (con la mayoría de los estudiantes y profesores haciendo investigación aplicada) intentar entrar en una carrera de investigación teórica?

Aquí están los listados actuales de investigación en informática y puestos docentes:

Anuncios de trabajo de la CRA

Comience a registrarse semanalmente y vea cuántas posiciones teóricas de ML se están abriendo. Supongo que el número será bastante cercano a cero (podría estar equivocado, han pasado un par de años desde que estuve en el mercado).

Entonces, suponiendo que no haya varias vacantes de trabajo, creo que su mejor curso de acción es mantener su enfoque en su investigación actual y utilizarlo para obtener un puesto de titularidad. Luego, continúa concentrándote en tu investigación actual hasta que tengas la titularidad, y luego podrás investigar lo que quieras.

Si decide cambiar antes de conseguir un trabajo, está compitiendo contra personas que no tienen una caída similar en la productividad debido a un cambio en el enfoque de la investigación. Va a ser difícil justificar contratarte contra ellos.

Si decide cambiar antes de obtener la tenencia, puede tener seis o siete años dando vuelta a su nuevo trabajo, pero nuevamente el comité de tenencia buscará al investigador que no ha sacado tantos documentos como sus colegas, y probablemente tampoco tanto dinero de subvención. Por lo tanto, es más fácil hacer una llamada para no recomendar la promoción.

Tengo la sensación de que no aprecias lo terrible que es el mercado laboral académico. Si vas a un puesto bastante específico, puede haber 300 solicitudes y cualquiera de los 100 mejores solicitantes estaría bien. Si no vienes de una escuela superior, entonces debes ser visto como una superestrella potencial en tu área.

No conozco a nadie en los laboratorios gubernamentales o en la industria que contrate a personas para que realicen trabajos teóricos.

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