En un nivel, esto es imposible. Sin embargo, una aproximación razonable está al alcance.
Cada partícula en el universo tiene un estado que afecta su comportamiento. Este estado y comportamiento podrían ser determinados por un experimento en cualquier momento, por lo tanto, todo debe ser representado en la simulación. Para representar el universo con todo detalle, la computadora que intenta simularlo requeriría más materia de la que existe en el universo.
La “simulación” en tiempo real más precisa del universo es el universo mismo.
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Una estrategia más estrecha podría proponer simular suficiente realidad para que los humanos que viven dentro de ella nunca sepan la diferencia, por ejemplo, un escenario como el que se muestra en la película The Matrix.
Si los humanos que viven “dentro” de este mundo simulado están conectados por algún tipo de implante neural, entonces la simulación determina indirectamente lo que los humanos saben y creen. Al igual que un buen set de película, los detalles del mundo pueden omitirse y solo completarse si alguien viene a buscarlos. Y los detalles que son difíciles de simular, como el comportamiento individual de miles de millones de partículas en un acelerador de partículas en la escala de femto-segundo, podrían aproximarse estadísticamente o omitirse para que los humanos no se pregunten sobre ellos.
La simulación de este mundo solo necesita ser tan detallada como todos los cerebros humanos en el mundo puedan modelar. Si uno supone 10 ^ 11 neuronas por cerebro humano, y 10 ^ 10 humanos (eventualmente), y tal vez 1 MIP (millones de instrucciones por segundo) por neurona, entonces un límite superior en este mundo requeriría 10 ^ 21 MIPS o 10 ^ 27 ops / seg.
Sin embargo, un cerebro humano individual probablemente podría mantenerse ocupado con una simulación de resolución mucho más baja, digamos 1 MIP por neurona sensorial o motora. Hay alrededor de 4 * 10 ^ 6 neuronas sensoriales y motoras, por lo que 10 ^ 13 operaciones / seg por ser humano, o 10 ^ 23 operaciones / seg para un mundo simulado para que todos los cerebros humanos interactúen.
Las tarjetas GPU de hoy se acercan a 1 terraFLOP en velocidad, o 10 ^ 12 operaciones / seg. Entonces, 100 mil millones (10 ^ 11) de las tarjetas GPU de hoy deberían hacerlo, dada la interfaz correcta de cerebro-máquina. No estamos tan lejos.
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