A2A.
Tomé Introducción al aprendizaje automático con Tom Mitchell en 2015. En esa clase, escuché sobre esta técnica realmente genial llamada Co-entrenamiento iterativo, que esencialmente usa dos “vistas” de los datos para amplificar en gran medida un pequeño conjunto de datos etiquetados. . Ahora, esto no se desarrolló en 2015, ni creo que realmente podría llamarse un “tema candente” en 2015, pero cuando lo supe en 2015, pensé que era un cambio de juego.
Cuando entré en la industria, recordé esta técnica, porque es una excelente manera de aprovechar un pequeño conjunto de datos etiquetados. Esto se debe a que los datos generalmente se etiquetan manualmente, y eso es muy costoso, al menos en comparación con solo comprar algo de potencia informática en una computadora. Sin embargo, en la industria resulta que realmente no usan esta técnica, y todavía tengo que entender por qué.
- ¿Cuáles son algunas buenas implementaciones de MapReduce para gráficos, lo que significa un marco de gráficos de código abierto altamente distribuido y de uso general, y qué tan bien funcionaron para usted en la práctica?
- Informática teórica: ¿Cómo es hacer una investigación en privacidad diferencial?
- Visión por computadora: ¿Por qué los mejores artículos rara vez son los más citados?
- ¿Cuáles son algunos de sus temas de investigación actuales en informática?
- ¿Hay algún algoritmo (o aplicación) que pueda distinguir entre música, habla o galimatías al azar?