Hay muchos temas (+ 91-96531-59085) en informática para proyectos y tesis
Con cada día que pasa, surgen desarrollos nuevos e innovadores en esta era de mecanización. Estos desarrollos tienden a hacer la vida humana mucho más fácil y mejor. La tecnología es la precursora de este nuevo cambio. Hoy nuestra vida está incompleta sin esta tecnología. Teléfonos celulares, computadoras portátiles y todo lo que se ha convertido en una parte integral de nuestra vida. La informática es la semilla de este desarrollo técnico.
- ¿Los investigadores de matemática o ciencias de la computación teóricas leen documentos o simplemente tratan de pensar originalmente?
- ¿Qué país europeo es el mejor para hacer un doctorado en visión artificial y vivir allí después de la graduación?
- ¿Qué piensan los investigadores de IA, ML y NLP del Watson de IBM? ¿Tiene el potencial de tener un gran impacto?
- En la investigación de CS, ¿cuál es la relación de pensamiento a implementación?
- ¿Cuáles son los proyectos que un estudiante de primer año de informática puede hacer en el verano?
En el campo académico, necesitamos deshacernos de ideas obsoletas y enfocarnos en nuevos temas innovadores que están extendiendo rápidamente sus brazos entre la vasta audiencia global. Los estudiantes de ciencias de la computación, tanto en la licenciatura como en la maestría, estudian los mismos temas y materias de los últimos años. Para el trabajo de proyectos y tesis también se basan en temas obsoletos. Proyectos como el sistema de gestión escolar, el sistema de gestión de la biblioteca, etc., ahora están desactualizados. Los estudiantes deben cambiar su enfoque en las últimas tecnologías que tienen una gran demanda en estos días y el futuro depende de ellas. Aquí está la lista de los últimos temas que puede elegir y trabajar para su trabajo de proyecto o tesis:
Almacenamiento de datos
El almacenamiento de datos es el proceso de análisis de datos para fines comerciales. El almacén de datos almacena datos integrados de múltiples fuentes en un solo lugar que luego se pueden recuperar para hacer informes. El almacén de datos en términos simples es un tipo de base de datos diferente y se mantiene aislado de la base de datos de tiempo de ejecución de la organización. Los datos en el almacén son datos históricos que son útiles para comprender los objetivos comerciales y tomar decisiones para futuros prospectos. Es un concepto relativamente nuevo y tiene un alto crecimiento en el futuro. Data Warehouse proporciona herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP) para el estudio sistemático y efectivo de datos en una vista multidimensional. Data Warehouse encuentra su aplicación en las siguientes áreas:
- Sector financiero
- Sector bancario
- Servicios de venta al por menor
- Bienes de consumo
- Fabricación
Entonces, comience a trabajar en él si tiene conocimiento de la base de datos y el modelado de datos.
Internet de las cosas (IOT)
Internet of Things (IOT) es un concepto de interconexión de varios dispositivos, vehículo a Internet. IOT utiliza actuadores y sensores para transferir datos hacia y desde los dispositivos. Esta tecnología está desarrollada para una mejor eficiencia y precisión, además de minimizar la interacción humana con los dispositivos. El ejemplo de esto es la calefacción del hogar en algunos países cuando la temperatura cae a través de sensores de movimiento que detectan automáticamente las condiciones climáticas. Otro ejemplo de esto es el semáforo que cambia sus colores dependiendo del tráfico. Las siguientes son las áreas de aplicación de Internet de las cosas (IOT):
- Automatización del hogar
- Cuidado de la salud
- Agricultura
- Transporte
- Fabricación
- Medio ambiente
Muchas personas no conocen este concepto, por lo que puede elegir el trabajo de su proyecto y aprender algo nuevo.
Big Data
Big Data es un término para denotar un gran volumen de datos que es complejo de manejar. Los datos pueden ser estructurados o no estructurados. Los datos estructurados son datos organizados, mientras que los datos no estructurados son datos no organizados. Los grandes datos pueden ser examinados por intuición que puede dar lugar a mejores decisiones y movimientos empresariales esquemáticos. La definición de big data se denomina en términos de tres vs. Estos vs son:
- Volumen: el volumen define un gran volumen de datos de diferentes fuentes
- Velocidad: se refiere a la velocidad con la que se generan los datos
- Variedad: se refiere a una cantidad variada de datos estructurados y no estructurados.
Áreas de aplicación:
- Gobierno
- Cuidado de la salud
- Educación
- Financiar
- Fabricación
- Medios de comunicación
- Deportes
Por lo tanto, puede preparar su informe de proyecto o informe de tesis sobre esto.
Computación en la nube
Cloud Computing es una tecnología relativamente nueva. Es un servicio basado en Internet que crea un grupo compartido de recursos para los consumidores. Existen tres modelos de servicio de computación en la nube, a saber:
- Software como servicio (SaaS)
- Plataforma como servicio (PaaS)
- Infraestructura como servicio (IaaS)
Las características de la computación en la nube son:
- En demanda auto servicio
- Amplio acceso a la red
- Fondo compartido de recursos
- Escalabilidad
- Servicio medido
Los ejemplos comunes de computación en la nube incluyen icloud de Apple, servicios basados en Google como Google Drive y muchos más. El campo es muy exigente y crece día a día. Puede concentrarse en ello si tiene interés en la innovación.
Web semántica
La Web Semántica también se conoce como Web 3.0 y es la próxima gran novedad en el campo de la comunicación. Está estandarizado por el Consorcio World Wide Web (W3C) para promover formatos de datos comunes y protocolos de intercambio en la web. Se basa en información legible por máquina y se basa en tecnología XML. Es una extensión de la Web 2.0. En la web semántica, la información está bien definida para permitir una mejor cooperación entre las computadoras y las personas. En la web semántica, los datos están interconectados para una mejor comprensión. Es diferente de las tecnologías tradicionales de intercambio de datos.
Puede ser un buen tema para su tesis o proyecto.
MANET
MANET significa red ad hoc móvil. Es una red sin infraestructura con dispositivos móviles conectados de forma inalámbrica y se autoconfigura. Puede cambiar ubicaciones de forma independiente y puede vincularse a otros dispositivos a través de una conexión inalámbrica. Los siguientes son los diversos tipos de MANETS :
- Red ad hoc vehicular (VANET)
- Red ad hoc de teléfonos inteligentes (SPANET)
- Red ad hoc móvil basada en Internet (iMANET)
Puede utilizar varias herramientas de simulación para estudiar la funcionalidad y el funcionamiento de MANET, como OPNET, NS2 , NETSIM, NS3, etc.
En MANET no hay necesidad de un concentrador central para recibir y enviar mensajes. En cambio, los nodos se envían paquetes directamente entre sí.
MANET encuentra sus aplicaciones en las siguientes áreas:
- Sensores ambientales
- Cuidado de la salud
- Comunicación vehicular ad hoc
- Carretera segura
- Casa
Simplemente hazlo si tienes interés en el campo de las redes y haz un proyecto al respecto.
Aprendizaje automático
También es un concepto relativamente nuevo en el campo de la informática y es una técnica de guiar a las computadoras para que actúen de cierta manera sin programación. Utiliza ciertos algoritmos complejos para recibir una entrada y predecir una salida para la misma. Hay tres tipos de aprendizaje;
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje sin supervisión
- Aprendizaje reforzado
El aprendizaje automático está estrechamente relacionado con las estadísticas. Si eres bueno en estadísticas, entonces deberías optar por este tema.
La lista está incompleta ya que hay varios temas para elegir. Pero estos son los campos de tendencia en estos días. Ya sea que tenga alguna presentación, proyecto de tesis o un seminario, puede elegir cualquier tema de estos y preparar un buen informe.
