¿Cuáles son algunos temas de investigación en ingeniería informática?

Suena como una pregunta de estudiante de doctorado :).

Probablemente se podrían explorar muchas áreas. He estado lejos del lado académico durante bastante tiempo. Cuando estaba activo en el lado de la investigación, me fascinaba la lucha por optimizar el procesamiento paralelo en masa que necesitaba algunas fortalezas de la informática con secciones de código de desacoplamiento con funcionalidad cohesiva optimizada para minimizar el flujo a través de cuellos de botella con procesadores inactivos. Algunas aplicaciones fueron más propicias que otras; y, los compiladores para estas arquitecturas también son bastante diferentes.

Otra área fue el estudio de materiales que pueden conducir a sistemas de números ternarios u octales, en oposición a los binarios. Las matemáticas podrían ser más fáciles con menos requisitos de almacenamiento.

Estas son algunas áreas, espero que ayuden.

En general, estos temas se incluyen en la investigación en Ingeniería Informática:

  • Sistemas operativos
  • Arreglos de puertas programables en campo (FPGA)
  • La seguridad informática
  • Compiladores
  • Arquitectura de computadoras y hardware
  • Diseño asistido por computadora (CAD),
  • y amplio espectro de computación, que incluye computación móvil, portátil y bioinspirada
  1. Modificación del clasificador Bayes ingenuo para la clasificación de texto multinomial, 2016, IEEE, minería de texto
  2. Extracción y clasificación de características mejoradas – Análisis de opinión, 2016, IEEE
  3. Estudio de algoritmos de aprendizaje automático para la predicción de enfermedades especiales utilizando el análisis principal de componentes, 2016, IEEE, Medical Data Mining
  4. Predicción de enfermedades cardíacas mediante clasificación asociativa, 2016, IEEE, Minería de datos médicos
  5. Un marco eficiente para la clasificación de enfermedades cardíacas utilizando la extracción de características y la técnica de selección de características en la minería de datos, 2016, IEEE, minería de datos médicos
  6. Aplicación de redes neuronales Perceptron multicapa y máquinas de vectores de soporte en la clasificación de datos de atención médica, 2016, IEEE, Minería de datos médicos
  7. Un marco eficiente para la clasificación de enfermedades cardíacas utilizando la extracción de características y la técnica de selección de características en la minería de datos, 2016, IEEE, minería de datos médicos

Esto es algo así como contar estrellas totales en la galaxia. Debe elegir el campo que le interese y luego intentar leer algunas publicaciones recientes en esa área para saber qué está sucediendo realmente. Puede probar google scholar para buscar documentos relacionados con su interés.

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