Hay un par de cosas que mencionaste que son ciertas:
- Funciona solo en grandes conjuntos de datos. Si tiene un conjunto de datos pequeño, adáptelo con un conjunto de datos similarmente grande y vuelva a entrenarlo en el conjunto de datos especificado para obtener la salida correcta.
- Funciona increíblemente bien en el reconocimiento de patrones. (Se ha realizado un trabajo inmenso en el reconocimiento de dígitos escritos a mano. Microsoft está trabajando en el Proyecto Adam Microsoft desafía el Cerebro Artificial de Google con ‘Proyecto Adam’ | WIRED, que es para el reconocimiento de imágenes. Todavía se desconoce por qué funciona solo en el reconocimiento de patrones. menos para mí).
Agregaré algo más para mostrar, lo que es importante sobre la arquitectura de aprendizaje profundo (Red neuronal convolucional- CNN):
- Lo mejor de CNN es que no hay necesidad de extracción de características . El sistema aprende a realizar la extracción de características, lo cual es una gran esperanza teniendo en cuenta que puede ser completamente automatizado. El concepto central de CNN es que utiliza una convolución de imagen y filtros para generar características invariables que se pasan a la siguiente capa. Las características en la siguiente capa están enrevesadas con diferentes filtros para generar características más invariantes y abstractas y el proceso continúa hasta que obtenemos la característica / salida final (digamos la cara de X) que es invariante para las oclusiones.
- Podemos descubrir qué está implementando cada capa (como la capa inferior haciendo detección de bordes, la siguiente capa haciendo reconocimiento de textura, etc.) a diferencia de la red neuronal artificial cuyas capas no significaban nada más que una entidad computacional. A medida que cada capa realiza un cálculo más abstracto y humano, la red se puede reutilizar . (Esta es ciertamente mi idea, no hay fuentes al respecto).
Como estoy en la fase de ” estudiar literatura “, no puedo darte una diferencia más detallada. Empezaré a trabajar en él muy pronto y volveré a tu pregunta.
- ¿Cómo usarías la poda alfa-beta para calcular los valores mínimos de un árbol de juego?
- Noam Chomsky: Inteligencia: ¿Cómo desarrollamos representaciones invariantes en el cerebro? ¿Es posible replicar lo mismo en IA?
- ¿Existe una métrica / escala definida para medir la inteligencia artificial de los videojuegos?
- ¿Por qué el Servicio Meteorológico Nacional no usa inteligencia artificial para predecir el clima?
- ¿Qué chatbot debo construir para ganar dinero?
Fuentes:
- Redes de convección: una perspectiva modular
- Página en codeproject.com
- Aprendizaje profundo
