Red en red es un nombre más nuevo para lo que LeCun (el tipo de CNN) llamaría convolución 1 × 1. Se puede interpretar de varias maneras, dependiendo de la perspectiva desde la que se esté mirando.
- Permite filtros no lineales en convolución. Esta es la opinión de los autores del artículo NIN. Un filtro “detecta” la entrada que posee un patrón particular. Un filtro no lineal, en comparación con uno lineal, es capaz de detectar patrones más complejos.
- Se puede utilizar como un medio para reducir la cantidad de filtros. Así es como lo hace GoogLeNet.
Realmente el nombre “Red en Red” es erróneo. La convolución 1 × 1 es un nombre mucho más simple. Esta técnica fue utilizada por LeCun y sus amigos probablemente hace 2 décadas, e incluso en los últimos años los autores son solo uno de los que la “redescubrieron” de forma independiente.
En cuanto a la importancia de ese artículo en particular, los autores no identificaron la razón precisa por la que 1 × 1 funciona bien. Simplemente decir que una mayor falta de linealidad permite una mayor capacidad es como decir que cuanto más grande sea tu cerebro, más inteligente serás. Tal respuesta no es incorrecta, pero es demasiado general para ser de alguna utilidad.
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En otra nota, tiene un nombre bastante pegadizo. Y la técnica que volvió a popularizar es ciertamente de uso frecuente hoy en día. Sin embargo, su débil justificación significa que algún trabajo teórico mejor en el futuro puede volverlo obsoleto.
