¿Las startups prefieren alojar o licenciar software de aprendizaje automático?

Muchas compañías quieren que el personal interno haga su aprendizaje automático

Obtener el aprendizaje automático como SaaS significa firmar un TOS (términos de servicio), y esto significa obtener el TOS pasado legal. Esto es extremadamente difícil de aprobar para cualquier persona, excepto el CEO, e incluso entonces podría tener que pasar por alto el directorio.

Nadie quiere regalar sus joyas de la corona.

Tenga en cuenta que Hadoop no es el único sistema de aprendizaje automático (y GraphLab es ciertamente más escalable, aunque un poco más ecológico) y existe una diferencia entre ofrecer una plataforma de aprendizaje automático y resolver un problema específico de aprendizaje automático u ofrecer una solución específica de aprendizaje automático

Las empresas firmarán sus datos cuando solo estén hablando de archivos de registro (es decir, Loggly)

También usarán plataformas en línea como Elastic Map Reduce porque sienten que sus datos están seguros en S3; aunque no todos creen esto.

Sin embargo, es más difícil ofrecer un servicio de recomendación específico que, por ejemplo, necesita sus registros de apache específicamente (aunque Loggly tiene exactamente los mismos datos, la percepción es que el servicio en línea de alguna manera los “posee”)

Con esto en mente, la mayoría de las empresas, incluso las que piensan que están centradas en el aprendizaje automático, carecen de liderazgo en el aprendizaje automático. Específicamente, el aprendizaje automático generalmente está programado bajo un CTO o, lo que es peor, un Director de Ingeniería, ninguno de los cuales tiene ninguna capacidad funcional en el área

Si su negocio está “centrado en el aprendizaje automático”, entonces probablemente debería estar escribiendo el suyo propio.

De lo contrario, ¿qué impide que un competidor otorgue licencias del mismo software, lo ejecute en el mismo servicio y persiga a los mismos clientes? Si eso sucede, se quedará atrapado compitiendo en precio y su margen de beneficio caerá a cero, o cerca de él.