Estoy aprendiendo la optimización convexa en este semestre y realmente quiero recomendar algunos recursos.
Primero, recomiendo los videos de Convex Optimization 1. El Prof. Stephen Boyd acaba de enseñar el contenido más importante del libro Convex Optimization de Boyd, pero el problema es que el Prof. Boyd simplemente omite muchos detalles importantes en el libro Convex Optimization. Así que recomiendo el libro Optimización convexa, la prueba de diferentes teoremas y el análisis de los algoritmos son realmente fantásticos. También recomiendo los ejercicios del libro Optimización convexa, especialmente los ejercicios del capítulo 2,3,4,5. Algunas pruebas de los teoremas se incluyen en los ejercicios.
A continuación, si ya buscó el libro Optimización convexa, para obtener una comprensión más profunda de la optimización convexa, también puede echar un vistazo al libro Análisis convexo.
- Cómo construir una aplicación de Android orientada al aprendizaje automático
- ¿Qué se sabe sobre la detección de incertidumbre o vacilación en el texto en lenguaje natural (no en el habla)?
- ¿Cuáles son algunos de los conjuntos de habilidades esenciales que debe tener un desarrollador de aprendizaje automático?
- ¿Cómo usa Facebook el aprendizaje automático?
- ¿Por qué es importante la eliminación de variables en los modelos gráficos probabilísticos?
En realidad, para obtener una mejor comprensión, es útil aprender algunos análisis matemáticos y topología (para el conjunto abierto, cerrado y compacto) y análisis funcional.
