Que yo sepa, nadie ha hecho esto. Yo respondería con una pregunta: ¿cuál es la implementación de su red? Puede simular, o crecer o construir hardware para obtener una red neuronal, pero para hacer la pregunta que acaba de hacer, tengo que suponer que se refiere a una red capacitada para la pregunta.
Es posible que una red capacitada en hardware o software no tenga un medio para gestionar esto, ya que debe tener alguna indicación de los cambios de estado de los subbucles en el sistema, lo que es bastante difícil si uno tiene que mirar desde afuera. Efectivamente, necesitaría examinar la frecuencia con la que los subconjuntos de neuronas en el conjunto entrenado cambian el estado de disparo activo a la frecuencia t (para entrenado) a otras frecuencias no entrenadas. La incertidumbre estará relacionada con esto dentro de la teoría que entiendo, pero (creo) no la verá en redes más pequeñas. Las redes entrenadas más pequeñas (3 capas – 5 capas) se parecen al reflejo, no al aprendizaje más profundo. No creo que la incertidumbre se entienda fácilmente en esos términos.
Para aquellos, iría al retraso de tiempo (duración de la presentación requerida para obtener una respuesta) entre la presentación de un estímulo y la respuesta capacitada a este.
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Yo creo que.
Tal vez.
Buena suerte
