Esta secuencia es fácil de generar y debería poder encontrarla usted mismo.
Puede parecer que no está relacionado con la programación, pero la programación es un proceso de varias partes.
La primera parte es entender lo que tienes que hacer. (Capturando los requisitos)
La siguiente parte es entender cómo lo hará. (Esquema del algoritmo)
La última parte es implementarlo.
- Si no disfruto de las matemáticas / aprender sobre matemáticas, ¿debo abandonar una carrera profesional que implica codificación (programación / desarrollo web / etc.)?
- Se nos dan probabilidades [matemáticas] P (A) = P (B) = P (C) \ geq 2/3 [/ matemáticas] y sabemos que [matemáticas] P (A \ cap B \ cap C) = 0 [/ mates]. ¿Qué podemos decir sobre [matemáticas] P (A) [/ matemáticas]?
- ¿Dónde debo comenzar si quiero aprender programación de computadoras?
- ¿Cuándo se llama función sobreyectiva a una función sobre?
- En Python, ¿cómo sería el código si quisiera que el usuario ingrese un número de 3 dígitos y luego obtenga la suma de esos tres números individuales?
En las grandes empresas donde hay equipos, tendrás personas dedicadas a ello. Y tú serías un codificador. En ese caso, principalmente traducirá algo de lenguaje natural (casos de uso) y gráficos (BPMN / UML) en código. Si tiene suerte, se le dará un pseudocódigo.
Pero en algunas empresas, tendrá roles múltiples y los requisitos serán contradictorios. Tendrá que entender el negocio y ser parte de él. (No recibirá nada, excepto algunos correos y palabras)
En el primer caso, está bien no poder idear algoritmos simples: ese no es su trabajo. Incluso tendrá tiempo para mejorar a su propio ritmo. (pero el pago seguirá principalmente su capacidad para desempeñarse mejor o venderse mejor)
En el último, bueno, te follarán rápidamente. Puede funcionar durante meses hasta que su jefe, que hará una gran parte de su trabajo, le dirá que apesta incluso si no tiene ningún defecto. Tu jefe no puede hacer tu trabajo, pero no admitirá que lo hizo mal.
Sí, no te di una respuesta clara, dejé mi bola mágica en el trabajo 🙂
