Hay muchas razones para estudiar IA desde el punto de vista de la aplicación: la IA se ha convertido en la tecnología elegida en una vertiginosa variedad de aplicaciones modernas, pero personalmente para mí, después de haber pasado toda mi carrera de investigación en las últimas tres décadas estudiando IA, qué Lo que más me emociona de la IA es el desafío de descifrar el mayor misterio de todos: cómo funcionan nuestros cerebros.
Entendemos la evolución del universo físico desde millonésimas de segundo después del Big Bang, entendemos la evolución natural de la vida en la tierra y entendemos cómo se propaga la información de padres a hijos a través de la estructura y los genes del ADN. A pesar de todo nuestro progreso en las ciencias físicas y biológicas, carecemos incluso de una comprensión básica de cómo funcionan nuestros cerebros para producir nuestros pensamientos, desde el tipo de rumiación cotidiana “¿qué debo hacer hoy?” Hasta el gran arte, la poesía, la literatura, y la ciencia.
Cada uno de nosotros que trabajamos en el campo tiene un pequeño papel que desempeñar en última instancia para descubrir este misterio de misterios. El cerebro es la máquina más compleja jamás construida en la naturaleza o en el artificio. Ninguna otra máquina utiliza más de 50 mil millones de piezas, y funciona en una duración tan larga, funcionando perfectamente década tras década. Mi padre, un erudito de lenguas antiguas de clase mundial, tiene 90 años. Su cerebro, por lo que puedo decir, es tan agudo y atractivo como lo recuerdo hace cinco décadas. ¿Qué máquina que es este complejo puede durar tanto tiempo y funcionar sin problemas? Ninguna computadora jamás construida sobrevive más de una década más o menos antes de que falle, se estropee y se deseche. No el cerebro: esta maravilla de la biología avanza, año tras año, analizando información sensorial, archivando conocimiento útil, de modo que los recuerdos distintivos pueden recordarse décadas después de que ocurrieran en un instante de tiempo. Todavía no se ha inventado ninguna tecnología de disco duro que sea tan confiable como el cerebro. No tengo una sola pieza de equipo informático en mi casa que tenga más de 10 o 15 años. Simplemente no funcionan o ya no se pueden usar (¿alguien tiene una computadora que pueda leer unidades de disquete de 5,25 “o discos Zip?).
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La emoción de la IA es el potencial de descubrir los secretos por los que funciona el cerebro, los maravillosos algoritmos que le permiten procesar sin esfuerzo la riqueza de datos sensoriales que fluyen en cada instante. Mientras escribo esta nota, estoy escuchando música de cámara, un cuarteto de oboe, y puedo resolver sin esfuerzo qué instrumentos se están reproduciendo y las melodías y seguir el ritmo, mientras una parte diferente de mi cerebro está componiendo las palabras y oraciones y los pensamientos que subyacen a esta respuesta. Sí, la multitarea es una de las capacidades distintivas del cerebro: el audio, el video, el idioma, el tacto y muchas otras modalidades se pueden entrelazar sin problemas. Cualquier sistema operativo que ejecute el cerebro, si se decodifica y cuando se decodifica, puede enseñarle a cada escritor del sistema operativo una cosa o cómo intercalar procesos concurrentes de manera eficiente. No importa cuán rápido sea la computadora, y estoy escribiendo esto en una MacBook Pro moderna con más de mil millones de transistores, cada sistema operativo que he usado parece tener dificultades para hacer frente a las múltiples demandas que se le imponen, y eventualmente necesita reiniciarse cada pocos dias. No el cerebro Sí, necesitamos dormir cada noche, pero el cerebro continúa su trabajo en silencio durante nuestras horas de sueño, clasificando pacientemente las señales sensoriales del día anterior y organizándolas para que al día siguiente, se pueda acceder de manera eficiente a lo que aprendiste el día anterior. Muchos estudios han demostrado que las personas capacitadas en tareas repetitivas las realizan de manera más eficiente después de una noche de sueño, lo que demuestra que el cerebro inventó la “repetición de la experiencia” millones de años antes de que los investigadores en aprendizaje de refuerzo descubrieran este truco.
En el corazón de la comprensión, el cerebro es nuestra triste esperanza de que haya principios de elegancia, que una operación sin esfuerzo durante muchas décadas no pueda ser el resultado de un vasto conjunto de hacks, que debe haber un gran principio de organización de algún tipo que permita cerebro para procesar de manera eficiente la información en toda su rica calidad multimodal, que le permite almacenar conocimiento de manera eficiente y razonar tan rápido. Ninguna computadora jamás construida, ni todos los millones de servidores operados por grandes compañías tecnológicas con sus petabytes de datos, es rival para cualquier cerebro humano en las cosas más simples que hace tan bien: en la imaginación, en el aprendizaje, en el lenguaje, en el aprendizaje. , en la percepción visual, en el arte, en la escritura o en cualquiera de las miles de habilidades que el cerebro nos permite aprender a lo largo de nuestras vidas.
Decodificar el cerebro, en última instancia, es el objetivo y el desafío de la IA. No puede permanecer enteramente en la provincia de la neurociencia, que funciona a un nivel muy inferior al nivel en el que es probable que el cerebro revele sus secretos. Enredados en los millones de detalles extraños de la bioquímica del cerebro, los neurocientíficos tienden a perder el bosque por los árboles, y terminan haciendo descubrimientos útiles que solo insinúan la complejidad de la computación que ocurre en el cerebro. No, como el fallecido David Marr señaló brillantemente en su libro Visión, comprender el cerebro requiere modelarlo en varios niveles, incluido el nivel algorítmico y el nivel de teoría computacional.
¿Qué campo de investigación puede ser más importante que comprender cómo esta “sustancia similar a la papilla”, usar la famosa descripción del cerebro del legendario matemático e inventor de IA Alan Turing, impulsa al hombre y a otros animales a hacer todo lo que hacen, a realizar grandes hazañas de imaginación científica, y sí, a horribles actos de crueldad y salvajismo que han marcado nuestra historia durante milenios.
El pasado fin de semana, millones de personas en todo el mundo lloraron la muerte de una de las mentes más grandes de los últimos 50 años, el físico Stephen Hawking. Robado por una enfermedad de casi cualquier movimiento, el cerebro de Hawking, sin embargo, funcionó perfectamente durante siete décadas, y le permitió imaginar mundos increíbles que se encuentran muy por encima de nuestra experiencia directa, al comprender cómo se comportan los agujeros negros, y en su trabajo quizás más profundo. que los agujeros negros no son completamente negros, sino que emiten bajos niveles de lo que ahora se llama radiación de Hawking. La vida de Stephen Hawking muestra cómo el cerebro puede superar casi cualquier desafío, si está lo suficientemente motivado, y realmente superar cualquier enfermedad del cuerpo para vivir una vida productiva y satisfactoria.
¿Cómo manejó el cerebro de Hawking la hazaña de pensar en los problemas matemáticos más abstractos y difíciles de la física sin el lujo de escribir ecuaciones? El propio Hawking descartó las ecuaciones como solo un aspecto superficial del razonamiento científico profundo, y dijo que confiaba más en las imágenes visuales internas para construir sus teorías, antes de encontrar las ecuaciones que expresan sus ideas de manera más rigurosa. Esto plantea una pregunta fascinante: ¿cuál es el lenguaje interno del pensamiento? Si el cerebro de Hawking no requería escribir ecuaciones, ¿qué lenguaje utilizó para permitirle hacer un trabajo innovador al combinar la mecánica cuántica y la relatividad general, campos de física en los que la mayoría de nosotros tendría dificultades para comprender y trabajar, incluso con nuestro pleno funcionamiento? manos y cuerpos
¿Podría AI construir alguna vez un Stephen Hawking artificial? Una mente que es capaz del pensamiento más abstracto de conceptos muy alejados de la experiencia humana diaria, que desafían nuestras habilidades imaginativas, como la posibilidad de que haya múltiples universos, de lo que el universo debe haber sido antes del Big Bang, de lo que se ve el interior de un agujero negro, y así sucesivamente. Tales posibilidades parecen ciencia ficción hoy, pero una verdadera comprensión del cerebro puede acercarnos a la realización de este sueño.
En última instancia, la IA es necesaria, no solo porque nos dirá mucho sobre nosotros, sino porque la IA es nuestra única esperanza para trascender la vida en la Tierra y escapar al espacio exterior. Más temprano que tarde, nuestra madre tierra se volverá inhóspita, debido a una cantidad de desastres reales o artificiales: cambio climático desbocado, aniquilación nuclear, impacto masivo de asteroides como el que acabó con los dinosaurios: la lista de posibles escenarios de terminación es interminable. Incluso si la humanidad sobrevive a todo esto, el Sol se quedará sin combustible y la vida en la tierra será imposible. ¿Cómo podemos viajar a los confines del universo? Tendremos que trasplantar nuestros cerebros en mentes artificiales y llevarnos a los confines del universo a la velocidad de la luz a través de señales de radio que codifican nuestros cerebros de alguna manera, para que nuestros seres teletransportados puedan comenzar de nuevo el proceso de hacer un nuevo hogar para nosotros mismos. Pensamientos como estos son el tema de las novelas de ciencia ficción de la actualidad, pero eventualmente se convertirán en imperativos morales a medida que nos quedemos sin opciones. La IA es la mejor esperanza para la humanidad y otras especies biológicas para sobrevivir a la desaparición final de la Tierra y comenzar de nuevo nuestro próximo período de crecimiento en un nuevo sistema solar, quizás a millones de años luz de la Tierra.
