¿Por qué tanta gente asocia la IA con la robótica?

Algunos subcampos de robótica ahora están muy cerca de la inteligencia artificial

• Sistemas de control: permita que partes del robot se adapten a parámetros variables e inicialmente inciertos.
  Por ejemplo, teníamos una empresa que aplicaba el aprendizaje automático / inteligencia artificial a los automóviles para resolver los problemas conocidos de los sistemas de control mejor que los métodos habituales

• Coches autónomos: es un problema de robótica resuelto casi exclusivamente con algoritmos de IA
• Robótica en la nube: el procesador compartido, la memoria compartida permite que varios robots compartan conocimiento, pero también necesitamos aprender y procesar la información en tiempo real y de manera sólida, pero también debemos mantener un grado de generalidad, algo que la inteligencia artificial puede hacer.
• Aprendizaje: esta es una inteligencia completamente artificial, no conozco ninguna técnica de aprendizaje que no esté relacionada con ese campo.
• Mapeo: cree un mapa del entorno, en su mayoría es probabilístico, pero los algoritmos de IA pueden y se aplican aquí
• Planificación de movimiento: cómo ir de A a B sin golpear paredes o personas, esto es material de búsqueda de gráficos, que también es el origen de la IA.
• Programación por demostración: el robot aprende algunas tareas observando a un experto que lo hace y repitiéndolo, un buen ejemplo es Baxter de Rethink Robotics

  imagen: Archivo: Baxter 1.jpg

• Reconocimiento de voz: pasar de un archivo de audio a un comando de voz es algo en lo que brilla la IA, vea cortana / siri / google.
• Visión por computadora: la tarea de extrapolar información de una imagen ha sido uno de los principales motores de las redes neuronales en desarrollo

Pero los robots no tienen que ver con la Inteligencia Artificial:

• Hardware: la IA es un subconjunto del software del robot, pero la parte del mundo real de los robots aún está lejos del campo de la IA.
• Robótica cognitiva: considera la cognición animal como un punto de partida para el desarrollo del procesamiento de información robótica, en oposición a las técnicas más tradicionales de Inteligencia Artificial. [wikipedia]

Tomemos un ejemplo de la ciencia médica:

Fisiología: la rama de la biología que se ocupa de las funciones normales de los organismos vivos y sus partes.

Psicología: el estudio científico de la mente humana y sus funciones, especialmente aquellas que afectan el comportamiento en un contexto dado.

Psiquiatría: la especialidad médica dedicada al diagnóstico, prevención, estudio y tratamiento de trastornos mentales.

Ahora el sueño es que los robots serán más útiles si son autónomos, es decir, pueden tomar decisiones por su cuenta sin supervisión. En otras palabras, son similares a los humanos. En este contexto:

La robótica corresponde aproximadamente a la fisiología. La robótica se ocupa de la manipulación y el control de los dispositivos mecánicos que pueden moverse y realizar ciertas funciones que imitan a los organismos vivos. Por lo tanto, se trata del aspecto funcional de los robots. Esa es la entrada que se supone que debe tomar y cómo se supone que debe moverse, trepar, gatear, nadar, correr, saltar, agarrar, etc. Ahora un robot puede hacer todo esto sin ninguna IA en absoluto. Un humano puede controlar sus movimientos y su comportamiento. Así que esto trata principalmente de cómo se puede controlar y manipular. También se puede “programar” para realizar algunas tareas predeterminadas. De hecho, he visto un par de robots programados para bailar con los números de Bollywood. Es el césped tradicional de ingeniería mecánica.

Ahora mira el video:

La IA corresponde aproximadamente a la psicología. Esto es interesante. Ahora su robot puede moverse y puede hacer cosas, pero siempre está pendiente de usted para supervisarlo. Si un objeto se mueve hacia él, es demasiado tonto moverse a un lado y la colisión hace que unos cientos de miles de dólares de inversión se vayan por el desagüe. Alguien es despedido en alguna parte. La respuesta es conectar el sistema de control y manipulación a un algoritmo de aprendizaje (lo que algunas personas llaman AI). En función de los aportes sensoriales de la visión, tal vez táctil, tal vez el centro de gravedad, sensores de sonido y movimiento y otras cosas interesantes, la IA toma una decisión sobre qué hacer. Entonces, cuando el sistema de visión le dice a la IA que un objeto está llegando a una velocidad rápida hacia él, se hace un plan para agacharse para preservarse y se transmite al sistema de control. Por lo tanto, la parte de IA del juego es un terreno muy alegre para los informáticos. Como todo se puede desarrollar en un mundo simulado, y cuando piensan que las cosas están listas para el rock and roll, transfieren el aprendizaje al robot real, y usted ve algunos de los ejemplos anteriores.

¿Podemos hablar sobre el cuerpo y la mente sin el otro?

Este resultado particular podría ser una función de qué motor de búsqueda fue seleccionado porque la organización había invertido significativamente en la adquisición de talento y, en última instancia, el término estaría asociado con ellos.

Turing o la propuesta de Dartmough no incluían el término robot, aunque la etimología había existido desde Čapek hace un siglo, encontrando usos nobles para la industrialización como la liberación de la robota o el trabajador esclavo. Asimov lo popularizó en ciencia ficción en los años 40. Había máquinas de los años 50 en adelante. Aparecieron en películas y televisión. La NASA los tuvo en Marte en los años 90 y ha habido productos domésticos durante la última década y media.

Se dice que tanto el público teme esa metamorfosis como la bienvenida a la libertad, pero los anarquistas han dicho que la tecnología no se suma a esto último. Los filósofos podrían encontrar más fácil discutir los derechos si incluye la realización. Hay quienes lo ven como una continuación de la tradición apocalíptica en la espiritualidad que incluye VR o emulaciones, aunque se supone que es transformador hacia la inmortalidad.

La inteligencia tiene a los humanos como primer plano contra varios otros tapices como la evolución, el espacio, el cuanto, donde buscan patrones, funciones, estructuras, materiales, etc. La cuestión es si existe un continuo, cuál podría ser el límite y si eso crea una tensión para la especie. Siendo AI, las asociaciones serían asignables.

Porque ha sido popularizado por los medios como robótica. Francamente, nadie quiere ver una película sobre un grupo de programadores que escriben IA. En cambio, tenemos películas sobre cosas interesantes como robots que pueden pensar por sí mismos.

• Yo robot
• Franquicia Terminator
• RoboCop
• La matriz
• Cazarecompensas
• Ex machina
• Los Vengadores: La era de Ultron

Probablemente hay más, pero entiendes el punto.

Supongo que la conexión se habría originado con Asimov y los primeros artículos de ciencia ficción que combinaban una máquina con un “cerebro” electrónico. Como todos sabemos, los nerds y geeks se reúnen donde hay ideas para mirar y realmente no prestan tanta atención. a los alrededores

Para mí, la IA y la robótica siempre han sido entidades separadas. Un robot sigue una ruta preestablecida decidida por un conjunto de “reglas” si lo desea, que son repetibles una y otra vez. La robótica puede hacer llamadas limitadas de “juicio”, pero de nuevo eso se basa en un programa preestablecido o “reglas”.

La IA, por otro lado, es computación diseñada para imitar el cerebro humano y es realmente una ciencia totalmente separada. Aquí tenemos personas que desarrollan programas y hardware que pueden, algún día, tomar decisiones abstractas. La “Prueba de Turing” ha sido “probada” hasta ahora, pero existe una gran controversia sobre la “libertad” de respuesta dada versus una selección simplificada de posibles respuestas y perambulaciones, como lo llamo. Mientras las preguntas y las respuestas estén controladas, no creo que la prueba haya sido probada.

Entonces, para resumir, sugeriría que es simplemente “hábito” y que las personas que desean “mostrar” sus avances en informática usan lo más llamativo, un robot con características humanoides. Realmente tonto, ya que ahora tienen un “androide”.

La robótica convencional de fábrica no usa IA como tal.
Pero la robótica general no manufacturera que es móvil generalmente requiere cierto nivel de inteligencia independiente, por lo tanto, la IA se aplica. El público percibe a los robots como inteligentes en algún nivel humano, lo que requiere una buena IA.

Para ser de utilidad, necesitamos una IA que realmente “haga” algo, que tome medidas que afecten el entorno en el que vive. En teoría, este entorno podría ser cualquier dominio en el que se puedan descubrir regularidades y reglas. Sin embargo, el mundo físico es bastante especial; todos vivimos en él y, como bebés humanos, iniciamos nuestra comprensión del mundo al interactuar físicamente con él. Gran parte de los patrones de pensamiento y lenguaje que utilizamos, las metáforas por las cuales pensamos, requieren un alto grado de comprensión de los conceptos físicos.

Piense en expresiones idiomáticas que usamos habitualmente para describir objetivos y operaciones abstractas, “se ha equivocado”, “tenemos que sortear esta regla de alguna manera”, “nos estamos acercando al lanzamiento”, “Necesito masticar eso”. por un tiempo “,” el objetivo se ha movido “,” necesitamos cerrar la brecha “, etc. No es casualidad que estos se basen en operaciones físicas. Según las teorías y observaciones de Jean Piaget sobre la inteligencia humana, los patrones o esquemas que aprendemos por primera vez en nuestra etapa de desarrollo sensoriomotor nunca se descartan, sino que se construyen, refinan y diferencian para construir nuestro pensamiento más abstracto.

Y ciertamente será el caso de que los humanos no podrán comunicarse efectivamente con una IA que no tenga una comprensión firme de cómo operar y modelar el mundo físico de una manera similar a como lo hacemos nosotros. Imagine que intenta comunicarse con una inteligencia que no tiene el concepto de acciones físicas, sería terriblemente difícil comenzar con una base común de conceptos compartidos para hablar con él.

Muchas respuestas interesantes aquí. Una simple explicación.

De manera simple, si un sistema de IA no tiene cuerpo, tendrá que vivir en un mundo virtual y siempre será completamente diferente de los animales o las personas. Para construir realmente la IA y lograr una inteligencia comparable, el sistema de IA debe dejarse en el mundo real y sentir su física. ¡Entonces una máquina inteligente que se mueve en el mundo real es un robot!

Es cierto que la IA y la robótica no son las mismas cosas, pero están estrechamente relacionadas en términos de sus objetivos originales. El objetivo original de la IA era ver si las habilidades de pensamiento a nivel humano eran posibles por una máquina (la prueba de Turing es el primer ejemplo que formaliza esto) y el objetivo de la robótica era replicar la manipulación de objetos a nivel humano. Desde entonces, los campos se han generalizado para abarcar mucho más que solo intentar replicar las habilidades humanas, pero la mayoría de las personas no conocen esas definiciones.

Para comprender el vínculo entre la robótica y la inteligencia artificial, hemos entendido la robótica y la IA individualmente.

Robótica = De manera simple podemos decir que cualquier máquina que se ejecuta con el comando que se le da.

AI = Artificial significa no real, inteligencia significa la capacidad de cualquier cosa para comprender el entorno y tomar una decisión lógica (al igual que el cerebro humano)

Entonces, si solo hay robótica, tenemos que dar constantemente órdenes a la máquina para que funcione en consecuencia, pero si agregamos IA en la robótica, podemos hacer robots milagrosos que por sí mismos pueden observar, evaluar y tomar decisiones. El trabajo engorroso de los humanos será muy menor. De esta forma podemos llevar la automatización completa.