¿Puede Big Data realmente resolver problemas del mundo real?

Sí, puede, y actualmente lo hace.

Big Data, el término, se refiere a la cantidad de datos con los que alguien está trabajando, no al problema subyacente. Si tiene muchos datos desordenados, se consideran datos grandes, pero no puede hacer mucho con ellos. Si tiene datos bien organizados, puede hacer mucho con ellos, sin importar si provienen de fuentes médicas, datos de ventas, datos geográficos o cualquier otra cosa.

El análisis de Big Data se usa desde hace más de una década y está haciendo grandes cosas, como predecir delitos en las grandes ciudades (y cómo contrarrestarlos), la propagación de enfermedades (y la mejor manera de prevenirlas), cómo se pueden asignar mejor los recursos de la compañía y mucho más.

Si ha leído sobre proyectos de big data que fracasaron, probablemente se deba a que las tecnologías utilizadas para ello no se entendieron bien o los objetivos no estaban bien definidos por la empresa / organización que inició el proyecto. Esto le sucede a varios proyectos, no limitados a proyectos de big data.

Big data puede resolver algunos problemas del mundo real. Si se recopilan y procesan adecuadamente, los grandes datos combinados con el aprendizaje automático pueden tener un gran efecto en la sociedad.

Aquí hay un ejemplo de Watson de IBM, que extrajo ADN genético para diagnosticar una forma de leucemia que había dejado perplejos a los pacientes durante meses.
Watson de IBM da un diagnóstico adecuado después de que los médicos estuvieran perplejos

En mi opinión, existe un gran potencial en el aprendizaje de estos diagnósticos para ayudar a una herramienta de aprendizaje automático como Watson a extraer genes para comprender los defectos genéticos.

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