¿Qué especialización es mejor para el flujo de ingeniería: computación en la nube o análisis de big data?

Gracias por el A2A.

Es una buena pregunta comprender qué especialización es mejor entre los cursos basados ​​en CS que ofrecen pocas universidades. A medida que las universidades experimenten con un curso de este tipo, y si se vuelve popular, en los próximos tiempos definitivamente la universidad adoptará más cursos, que se considerarán como cursos de tendencias populares.

Entonces, según mi opinión, la pregunta debería reflejar: ¿Debería optar por un curso especializado o un curso de ingeniería convencional, porque en el futuro habría más cursos como IOT (Internet of Things), AI (Inteligencia Artificial), ML (Machine Learning) ) etc. También 4 años es mucho tiempo para graduarse y elegir una transmisión que puede no ser popular en el futuro, por eso es importante mantenerse actualizado con las tecnologías.

Echemos un vistazo a los profesionales de los cursos especializados:

Profesionales: –
1. Aprendizaje de asignaturas especializadas del primer semestre al octavo semestre.
2. Obtenga un control increíble de los conceptos básicos del curso especializado.
3. Obtenga un conocimiento profundo del trabajo básico de un curso especializado.
4. Exponerse a seminarios, seminarios web de las PYME (Expertos en la materia) para conocer las novedades de la industria y los casos de uso o las perspectivas futuras de la tecnología.

Nota: – El punto 4 puede o no estar cubierto por la universidad.

Contras:-
1. Falta de conocimiento práctico en el aula / laboratorio (como trabajar en herramientas, softwares, etc. para materias especializadas).
2. Estudiar más asignaturas que otras universidades aproximadamente 8 asignaturas por semestre.
3. Se requiere más trabajo duro para poner más recursos para aprender sobre temas especializados.

& la lista continúa para los pros y los contras.

Ahora llegando a la pregunta principal, ambas tecnologías están funcionando bien y tienen buenas oportunidades de crecimiento en el futuro. Sin embargo, como una oportunidad más fresca, Big Data Analytics lo ayudará a conseguir trabajos al mostrar sus habilidades analíticas que pueden generar empleos como Big Data Analytics, Business Analysis, Data Analytics, etc. Es poco difícil obtener oportunidades de trabajo en Cloud Computing como Un más fresco.

Según yo, es mejor si optas por Big Data es lo mejor para ti.

Big Data es la tecnología de más rápido crecimiento y más prometedora para manejar grandes volúmenes de datos para realizar análisis de datos. Casi todas las principales empresas multinacionales están tratando de ingresar, por lo tanto, existe una gran demanda de profesionales de Hadoop Big Data. Nuestra capacitación en línea de Big Data lo ayudará a mejorar su carrera en el dominio de Big Data .

  • El mercado global de Hadoop alcanzará los $ 84.6 mil millones para 2021 – Allied Market Research
  • Escasez de 1,4 -1,9 millones de analistas de datos de Hadoop solo en EE. UU. Para 2018– Mckinsey
  • El administrador de Hadoop en los EE. UU. Puede obtener un salario de $ 123,000, una búsqueda.

Me gustaría compartir un interesante video de hadoop BIG DATA para ti

Esta es de hecho la era de la revolución de Big Data. Ya sea que se trate de atención médica, informática, industrial, manufacturera, corporaciones alimentarias, agricultura o cualquier industria a gran o pequeña escala, existen terabytes y petabytes de datos generados cada día. El funcionamiento diario de todas las empresas en todos los sectores se basa en la extracción de información significativa de datos estructurados y no estructurados.

Con esta verdadera explosión, Big Data tendrá un efecto en cada negocio en este Universo. Los datos se están expandiendo a un ritmo mucho más rápido que antes, y se predice que después de cinco años, se generarán alrededor de 1,7 megabytes de información nueva por segundo para cada ser humano en este planeta.

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