Para el problema del uso de un conjunto de datos de rayos X para identificar una enfermedad y crear un sitio web a su alrededor, estas son las tecnologías y habilidades con las que querrá comenzar.
- Programación de Python con OpenCV: esto le permitirá hacer cosas como leer en archivos de imagen, manipularlos y leer imágenes en su código (como matrices de valores RGB).
- Aprendizaje automático básico: consulte este curso para principiantes sobre algoritmos de aprendizaje automático: Aprendizaje automático | Coursera. Esto le permitirá aprender cómo extraer características de las imágenes de rayos X y entrenar a un clasificador utilizando estas características y etiquetas para cada una de las imágenes.
- Una vez que tenga algunos de los conceptos básicos, puede pasar al uso de bibliotecas para realizar el trabajo de aprendizaje automático real, como Scikit-learn: puede extraer sus funciones y transferirlas a uno de los clasificadores preconstruidos, y obtener un modelo entrenado que luego puede usar para predecir clases para datos futuros.
- Programación web de Python a través de Django o Flask para crear un servidor web y una página HTML frontend para cargar imágenes, transformarlas en una matriz, extraer características y predecir una clase usando el clasificador integrado en 3). El resultado puede mostrarse al usuario.
Espero que esto ayude 🙂
- ¿Qué significan las redes neuronales artificiales invariantes en el espacio (SIANN)?
- ¿Crees que los maestros serán reemplazados por robots algún día?
- ¿Cuál es la diferencia básica entre ruido y valores atípicos en la minería de datos?
- ¿La IA reemplazará a los humanos en el campo del diseño?
- ¿Puede la inteligencia artificial reemplazar los trabajos gerenciales?
