Esto no sucede tanto como sucede al revés: para muchos niños (¡incluido yo mismo!), El primer encuentro con la inteligencia artificial es en los videojuegos (¡ay, este oponente de IA apesta!), Y tal vez eso los guíe para obtener un título en ciencias de la computación, donde tienen la opción de estudiar IA.
En la universidad, después del primer curso introductorio sobre IA, seguirán cualquiera de los dos caminos:
1) darse cuenta de que las técnicas y algoritmos de IA pueden hacer mucho más que solo entretener a las personas al perder con gracia en los videojuegos y solicitar un doctorado en IA O
- ¿Qué matemática se usa en el aprendizaje automático / investigación de inteligencia artificial?
- ¿Cómo podríamos (en teoría) resolver una red neuronal exactamente?
- ¿Por qué algunas personas están a favor de la IA?
- ¿Cuáles son las principales razones por las que todavía no existe una superinteligencia artificial?
- Si ya tenemos algoritmos más inteligentes que las bacterias, ¿por qué no podemos simplemente hacer un gran proyecto web y dejar que se ejecute a toda velocidad para evolucionar hacia Singularity?
2) decidir que todos esos avances en hacer que las computadoras vean, piensen y lean su mente son infinitamente más aburridos y menos viscerales que ver los bonitos gráficos de un videojuego, y abandonan por completo el doctorado en la pista de IA a favor de unirse a un estudio de juegos .
En última instancia, para la mayoría de los investigadores / académicos de IA, en comparación con otros temas en este campo, la IA de videojuegos no es un área particularmente atractiva para estudiar: la mayoría de los fundamentos como la búsqueda de caminos y los árboles de comportamiento de agentes se han resuelto y codificado en las mejores prácticas de la industria; es probable que cualquier cosa más avanzada sea computacionalmente demasiado costosa para los juegos en tiempo real, e incluso si se pudiera lograr, podría no ser apreciada por el público que prefiere un desafío directo y predecible, o adversarios humanos reales.
Es poco probable que alguien pase de una posición de investigación de posgrado en IA clásica a una posición de desarrollo de juegos; si alguien quisiera hacer IA para juegos, lo habría hecho inmediatamente después, o incluso antes de su licenciatura. El único escenario en el que esto realmente sucede es cuando la facultad decide alinearse con el desarrollo comercial, con fines de financiación o relaciones públicas.
