Nunca lo ha hecho.
Desde el inicio de la IA, en los días de Alan Turing, algunos incluso dirían que la IA nunca ha tenido nada que ver con el cerebro de los mamíferos o como se dice “pensamiento humano”. Se basó principalmente en estadísticas y modelos de probabilidad. Ha funcionado muy bien para muchas aplicaciones.
En los últimos años, desde aproximadamente 2009, las redes neuronales han estado funcionando muy bien por una variedad de razones, como la disponibilidad de grandes conjuntos de datos, GPU rápidas y una mejor comprensión gracias a algunos pioneros.
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Pero la verdad es que no tiene nada que ver con el cerebro humano. Una red neuronal es básicamente un grupo de puntos en un gráfico que calcula una función y la pasa al siguiente punto. Y una vez que se emite el resultado, este resultado se pasa hacia atrás para que las funciones se modifiquen, de ahí el aprendizaje. Las neuronas en el cerebro humano no funcionan así en absoluto. Nuestro cerebro capta información sensorial y crea vías de inmediato. No pasar por funciones, o pasar hacia atrás.
Se podría decir que es solo una nomenclatura poética para llamar red neuronal.
En la imagen de abajo
- las entradas son x1 y x2,
- Van a través de la red. ei pasan por el camino de las funciones f
- Si la salida y es aceptada o rechazada, la red adaptará las funciones f
Esto se llama fase de aprendizaje, ¡pero no tiene nada de biológico!
