La tecnología de Big Data se enfoca en encontrar hilos ocultos, tendencias o patrones de montones de datos de la compañía. Representa información importante que puede abrir nuevas vías de oportunidades y la forma en que se analiza esta información para ayudar a aprovechar esas oportunidades subyacentes. Las tres razones principales para que Big Data esté a la vanguardia son:
- Encuentra ventajas competitivas
- Afecta a todas las esferas de los negocios.
- Impulsar la innovación y la mejora.
Dimensiones de Big Data en telecomunicaciones
El concepto de big data adquirió impulso a principios de la década de 2000 y está rompiendo el umbral del potencial comercial. Las dimensiones en big data son:
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Volumen : los operadores de telecomunicaciones recopilan datos de clientes de varias fuentes, incluido el historial de uso, los detalles de la suscripción VAS, las transacciones de servicio, la ubicación y mucho más. En el pasado, el almacenamiento de datos solía ser un problema, pero ahora, el advenimiento de las nuevas tecnologías ha aliviado la carga del gran volumen de almacenamiento de datos.
Velocidad : en el sector de las telecomunicaciones, los datos fluyen a una velocidad incomparable y, por lo tanto, el almacenamiento y el análisis deben realizarse de manera oportuna. Los pagos, sensores, etiquetas RFID, etc. están impulsando el requisito de manejar una cantidad de datos sin precedentes casi en tiempo real.
Variedad: existen diferentes formatos de datos en telecomunicaciones que se recopilan. Los diferentes tipos de datos incluyen bases de datos tradicionales estructuradas con datos numéricos a documentos de texto no estructurados, transacciones financieras y correos electrónicos.
Variabilidad: además de la alta velocidad y variedad de datos, el flujo de datos puede ser inconsistente con los picos periódicos. Las cargas de datos diarias, estacionales o activadas por eventos pueden ser difíciles de administrar, incluso más desafiante con datos no estructurados.
Complejidad: los datos de telecomunicaciones provienen de múltiples fuentes, lo que dificulta la interconexión y la transformación entre sistemas y servicios. Sin embargo, se vuelve importante conectar las relaciones de datos, las jerarquías y los enlaces de datos múltiples, o los datos pueden salirse de control.
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