¿Cuáles fueron los 10 problemas principales en Machine Learning para 2016?

Si está preguntando sobre las 10 razones principales por las que el aprendizaje automático mejorará la vida de una persona normal, entonces creo que las siguientes serán mis principales aplicaciones.

  • En un país como India, no existe un enfoque tecnológico o sistemático para la agricultura en al menos el 95% de los casos. Por lo tanto, hay un margen para el aprendizaje automático aquí. Digamos que un grupo de pueblos (puede llamarlos mandales), las granjas pueden ser instrumentadas, conectadas a la nube, que se integra con la información de una estación metrológica, otros detalles como los niveles de agua subterránea, el estado de la liberación de agua de los canales o cuando se espera que sean lanzados según el clima en otras partes del país. Sugerir a los agricultores sobre dispositivos móviles, cuándo deberían cultivar, sembrar, plantar, cosechar, valor estimado del rendimiento, con posibilidad de vender el producto directamente desde la granja al usuario final, y así sucesivamente. Se requiere algo de aprendizaje / inteligencia para integrar e interpretar ciertos datos. Es una gran ayuda para los agricultores pobres, la mayoría de ellos están muriendo debido a la falta de dichos servicios integrados y no pueden permitirse las cosas de alta tecnología, por lo que si alguien puede proporcionar estos servicios por una pequeña tarifa (como las tarifas de alojamiento en la nube, pague mientras usa ), entonces les ayuda a ellos y a sus familias.
  • Usted sabe que el aprendizaje automático también incluye la visión por computadora, donde el curso de la información difiere. Si la tecnología puede ayudar a proporcionar visión a los niños con problemas o falta de visión. Es una gran ayuda para los discapacitados. Lo mismo con las soluciones auditivas.
  • ¿Podemos tener una solución de asesoramiento profesional basada en el diario de actividades? Digamos que usted monitorea las actividades: educación, lo que ama, lo que no le gusta, los lugares que le gustaría visitar, las personas que respeta, cómo cambian los gustos, cómo evoluciona a lo largo de los años y las posibles carreras que podría elegir, es como un diario personal. en forma digital No para compartir (Facebook ya lo hace), sino una especie de registro personal.
  • ¿Por qué no podemos tener una aplicación web similar a Tinder para las personas que trabajan en proyectos de código abierto? Cosas como github, etc. son buenas, pero falta esa conectividad, quiero decir, puedo bifurcar el código, mejorarlo y volver a ponerlo, pero si quiero colaborar, tengo que salir de github, una aplicación basada en coincidencias sobre lo que un codificador está haciendo / interesado, para una buena colaboración profesional.
  • En la India, donde a veces los departamentos interesados ​​responden a una emergencia, podemos usar esta tecnología, digamos que los vehículos se pueden conectar con sistemas para comunicarse directamente con la ambulancia / policía donde hay una descarga más allá de cierto nivel umbral, digamos , cuando se abren las bolsas de aire, de modo que haya una comunicación automática inmediata y la ayuda médica llegue a tiempo. Pocos minutos de retraso a veces cuestan vidas. Podemos salvar vidas. Si puede integrarlo con las compañías de seguros / médicos locales / voluntarios, el rescate será mejor.

Lo sé, el rumor sobre el aprendizaje automático se debe a la utilidad que brinda a las casas de negocios, ya que ayudará a sus negocios. Pero, la tecnología tiene su valor cuando llega al público en general.

Solo podía pensar en 5 por el momento. Por lo tanto, puede tratar la respuesta como un trabajo en progreso.