Al igual que con muchas preguntas, depende de los antecedentes que traiga consigo a los cursos. Si ha pasado tiempo trabajando en ML, lo pone al día para comenzar a trabajar con DNN, por lo que es 7ish. Si solo tiene conocimiento teórico sin experiencia práctica, es 5ish debido a la escasa cobertura de la teoría subyacente.
Estoy terminando el segundo de los cinco cursos y para mí es excelente. Me pone al día sobre los DNN, al menos tan actual como un curso fijo puede estar en un campo tan dinámico. Disfruto especialmente las entrevistas de Heros of Deep Learning; estos solo valen el precio de la entrada. Por otro lado, el que tiene a Yuanquing Lin, quien encabeza los esfuerzos del Estado de China en IA, es inquietante.
Para aquellos sin habilidades de codificación o aprendizaje automático, les aconsejaría que no tomen el curso hasta que hayan completado algunos cursos preliminares, MOOC o universidad, en Python, cálculo y aprendizaje automático. Dependiendo de sus antecedentes, es posible que necesite otros cursos antes de seguir incluso estos.
- ¿Qué podría hacer un cerebro Matrioshka construido alrededor de UY Scuti?
- ¿Es posible ingresar al Aprendizaje Automático profesionalmente sin un título de posgrado en CS, Matemáticas o Estadística?
- ¿Dónde encajan los bots en el dominio de interacción humano-computadora?
- ¿Cómo cambiará el desarrollo de la IA el mercado laboral en el futuro?
- ¿Cómo es el póker más difícil que el ajedrez o Go for AI?
La buena noticia es que, si bien puede llevar más tiempo, alcanzar el nivel de competencia requerido para tener éxito con el curso y la capacidad de aplicar sus aprendizajes está dentro de lo razonable.
