Inglés: p … broma, por supuesto.
Permítanme diseccionar la pregunta primero.
Hay idiomas que son más adecuados para ciertas tareas, mientras que otros pueden sobresalir en otros lugares. Esto se debe principalmente a patrones naturales que surgen de la sintaxis y el vocabulario del lenguaje.
- ¿Es el método de conjunto ampliamente utilizado en el campo de la industria? ¿En qué ocasión utilizamos el método de conjunto en el aprendizaje automático?
- ¿Cuáles son las cinco principales industrias (por ejemplo, minorista, finanzas, etc.) que están en mayor riesgo por la automatización, la inteligencia artificial y la robótica que reemplazan los trabajos humanos?
- ¿Cuál es el vocabulario completo para la red neuronal de convolución?
- ¿Es cierto que no debemos tomar la inteligencia como evangelio?
- ¿Cómo desarrollaremos la superinteligencia, creando una máquina autoconsciente, mediante inteligencia colectiva o hibridando cerebros humanos con tecnología?
Lo principal que da forma a estas características es la comunidad en torno al lenguaje en sí. La comunidad construye especificaciones, y quizás aún más importante, los bibliotecarios que ayudan a uno a lograr varias tareas.
Para el aprendizaje automático, necesita un lenguaje robusto, preferiblemente encargue la recolección de basura usted mismo para poder optimizar la velocidad. También necesitas bibliotecas.
El primer conjunto de requisitos se ajusta perfectamente a C ++. Hay muchas bibliotecas excelentes para Python.
Advertencia, opinión personal por delante:
Para cosas realmente importantes de bajo nivel, mejor rendimiento, locas, iría con C ++.
Como prueba de concepto, proyectos escolares, ejercicios de aprendizaje, iría con Python, ya que le ahorrará mucho tiempo.
