Ya lo hace Por ejemplo, el aprendizaje automático se usa ampliamente en la detección de fraudes. La precisión de los algoritmos que salen de Sentify y Guardian supera con creces lo que solían hacer los analistas humanos; no solo son más precisos, sino que son más rápidos y rentables. Los algoritmos aprendidos por la máquina para estacionar son realmente mejores que muchos conductores humanos, inherentemente porque los conductores humanos tienen miedo.
Hay una gran cantidad de casos en los que la inteligencia artificial especializada es mejor que sus contrapartes humanas. Excepto por uno.
Son especializados.
- ¿Qué es más fácil de aprender: IA o aprendizaje automático?
- ¿Qué startups de IA parecen estar teniendo éxito?
- Cómo proceder para hacer una carrera en inteligencia artificial después de mi duodécimo estándar
- ¿Qué es un modelo rico en funciones?
- ¿Qué debería aprender primero si quiero aprender IA con Python? No sé nada de programación.
La IA que permite que el Tesla conduzca sin ayuda a través del tráfico no puede tomar la decisión de repostar y bombear el gas (todavía). La IA que vuela un avión jumbo 747 durante el 99% del viaje no tiene la capacidad de rodar hasta la terminal correcta. Para las tareas especializadas superan el juicio humano, pero las cosas fuera de su especialización son imposibles para ellos.
Eventualmente, sin embargo, la IA se volverá más resistente en circunstancias imprevistas. En nuestras vidas? No lo sé. Nos llevó veinte años desde Kitty Hawk hasta aviones utilizados para bombardear personas. Luego, otros 50 años para aterrizar en la luna, y los futuristas de los años 40 y 50 nos imaginaban colonizar el Sistema Solar en la década de 1980. Sin embargo, no hemos vuelto a visitar la luna desde los años 70.
Por lo tanto, es imposible para nosotros predecir qué tipo de obstáculos nos esperan que pueden impedir que florezca la inteligencia artificial no especializada.
