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Las variables confusas son el término más amplio y más bien teórico que se da a casi todas las variables, si su presencia puede influir en los resultados de un experimento, encuesta u otro entorno de investigación.
Las variables de control son aquellas variables que se identificaron y midieron durante la investigación, y se agregaron activamente a las pruebas estadísticas de los resultados.
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Un ejemplo: en ensayos con medicamentos, los efectos del placebo pueden ser enormes. En realidad, esto puede ser provocado por las características del personal médico que está en contacto con los participantes del ensayo. Todo, desde la actitud de los investigadores, su género o incluso el clima, podría influir en los efectos y, por lo tanto, podría corromper los resultados del ensayo. Todos estos son, por lo tanto, posibles variables de confusión. Solo un pequeño conjunto de esos (por ejemplo, género pero no actitud) puede documentarse activamente. Estas variables pueden incluirse en pruebas estadísticas y los resultados de las pruebas para el efecto observado pueden corregirse por la influencia de estas variables. Por lo tanto, la prueba está controlada. Por lo tanto, este conjunto de variables son variables de control.
