Tal vez. Depende de su definición de “AI”. Las capacidades del motor de cálculo y respuesta a preguntas de Wolfram Alpha son impresionantes y ciertamente se la habría considerado popularmente AI hace veinte, tal vez incluso diez años. Tenga en cuenta que dije “considerado popularmente”: lo que los medios de comunicación de la ciencia popular consideran AI y lo que los investigadores de CS / AI consideran AI siempre han sido diferentes. Algunos ejemplos de la década de 1970 (SHRDLU y LUNAR) eran sistemas sofisticados de PNL y de respuesta a preguntas, en muchos aspectos incluso más avanzados que ALPHA. A menudo se promocionaba como IA, pero no llegaron a ser agentes de inteligencia generales: el “santo grial” de la investigación de IA durante muchos años, la investigación moderna de IA tiene una visión más amplia de las aplicaciones de aprendizaje, inteligencia y computación del conocimiento que los intentos clásicos de automatizar humanos razonamiento de estilo. La IA específica de la tarea es un enfoque común actual y altamente exitoso, pero tiene poca semejanza con los esfuerzos anteriores de AGI. Una frase que se usa con frecuencia es “los objetivos que se han movido los objetivos”. Algunas cosas que eran difíciles o imposibles se pueden hacer hoy usando la fuerza bruta o algoritmos más sofisticados. ¿Son estas soluciones de IA? No a mi manera de pensar. Del mismo modo, el aprendizaje profundo, La minería de datos y el razonamiento moderno de la base de conocimiento parecen estar avanzando hacia la IA específica del dominio, pero no están mucho más cerca de la recopilación y el razonamiento de datos genéricos automatizados. Todavía estamos dando pequeños pasos y de ninguna manera está claro que estamos caminando en la dirección correcta dirección, es importante recordar que los sistemas no tienen que exhibir IA para ser herramientas muy útiles, incluso confiables.
La conclusión es que Wolfram Alpha es una herramienta útil para responder preguntas, especialmente cuando se combina con un colaborador humano inteligente. Alpha en sí, aunque contiene tecnología clásica de “IA”, no es un agente inteligente para los estándares actuales. Pero es ciertamente divertido usar y explorar información de diferentes maneras. Wolfram Mathematica y el lenguaje Wolfram son aún más sofisticados aunque con curvas de aprendizaje más altas que el shell Alpha NLP.
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