Gracias por el A2A.
Estudié el almacenamiento de datos hace unos 15 años para mi primer grado. En aquel entonces, la gente pensaba en automatizar el proceso de abastecimiento, integración y carga de datos en el almacén de datos (el proceso ‘ETL’). Había equipos de almacenamiento de datos bastante grandes entonces.
15 años después, los almacenes de datos han sufrido numerosos cambios arquitectónicos, nuevos formatos de datos han aparecido, algunos se han trasladado a la nube y hay una gran cantidad de herramientas de integración en el mercado.
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El tamaño de los equipos de almacenamiento es casi el mismo .
Y todavía están hablando de automatizar estos procesos .
El análisis de datos y el análisis de negocios es similar en ese sentido.
Mucho ha cambiado en el mundo del almacenamiento de datos y los cambios similares están barriendo la analítica en la actualidad.
No es que la automatización haya fallado. Es que a medida que avanza la tecnología, surgen nuevas complejidades y desafíos. E incluso si estas nuevas complejidades pueden ser eliminadas por la automatización, se requiere experiencia humana para comprender el nuevo contexto, construir la automatización y comunicar lo que ha cambiado.
TL: DR : los datos y el análisis empresarial en su estado actual pueden automatizarse. Pero está evolucionando rápidamente y mientras la tecnología avance, también habrá un lugar para la intervención humana.
