¿La IA ha resuelto todos los escenarios finales de ajedrez?

Las computadoras han calculado el resultado (ganancia / empate / pérdida) desde cualquier posición legal que involucre 7 piezas, incluidos los reyes. El método consiste en utilizar análisis retrógrado, donde todas las posiciones se generan a partir de una posición de jaque mate más básica.

Este método se puede utilizar para resolver juegos cada vez más complejos y finales, pero cada pieza adicional (es decir, bases de tablas de 8 piezas, 9 piezas) requiere cantidades exponencialmente mayores de espacio de almacenamiento y tiempo para generar.

Curiosamente, la mayoría de estos finales son de mayor interés filosófico que realmente útiles para los jugadores humanos. Uno de esos estudios demostró que con el juego perfecto de ambos lados, en una Reina + Caballero + Rey vs. Torre + Obispo + Caballero + Rey, el lado con la reina jaque mate en 545 movimientos. Este final casi nunca sucederá en un juego serio. Sin embargo, los jugadores fuertes pueden usar estas posiciones resueltas para estudiar algunos finales raros que surgen con poca frecuencia, pero son importantes para saber cómo ganar, como Rook + Bishop + King vs. Rook + King, y Queen + King vs. Rook + King .

Si estás hablando de ajedrez, o Go, no. Esa no es la forma en que funciona el aprendizaje automático en esos sistemas. Es una estrategia de razonamiento posicional: un enfoque de aprendizaje basado en modelos.

Todos los finales con hasta 7 piezas (incluidos los reyes) han sido resueltos. Puedes comprar bases de mesas de finales que te muestran el resultado de cualquier final de 7 piezas con un juego perfecto.

More Interesting

Cómo obtener un trabajo relacionado con IA (aprendizaje automático / minería de datos / procesamiento de lenguaje natural / recuperación de información) si no tengo experiencia laboral real en ninguno de esos campos

¿Cómo debo construir un robot?

¿Cuáles son algunos ejemplos de 'startups de aprendizaje automático' orientadas al consumidor?

¿Cuáles son algunos libros para convertirse en un profesional de aprendizaje automático?

¿Qué podrían ser posibles aplicaciones de aprendizaje de refuerzo profundo en la industria aparte de la robótica?

¿Qué es la poda neural? ¿Cómo sucede?

Inteligencia artificial: ¿Qué tan inteligentes son las mejores personas en inteligencia artificial, en comparación con las mejores personas en matemáticas y física?

Estoy planeando obtener una maestría en CS con especialización en inteligencia artificial de buenas universidades de EE. UU. ¿Cómo escribo un SOP para eso?

Cómo conseguir un trabajo en Google como desarrollador de aprendizaje automático / IA

¿Por qué es tan difícil hacer un traductor universal?

¿Por qué los humanos están perdiendo la batalla contra las máquinas, las computadoras y la IA? ¿Cuál es la solución a esto?

¿Qué trabajos actuales estarán a salvo de la automatización y la inteligencia artificial?

¿Qué cursos debo tomar para poder trabajar en el tipo de investigación realizada en el grupo de investigación de sistemas autoorganizados en Harvard?

¿Qué es exactamente la inteligencia artificial?

¿Por qué los marcos de aprendizaje automático convergen con diferentes resultados de precisión al comparar entre diferentes procesadores?