Regulación de big data y privacidad : en este momento, hay programas que pueden indicar su postura política, sexualidad, salud emocional y más por su estado de Facebook. Piensa en cuántas respuestas colocas aquí. ¿Cuánto podría aprender un programa sobre ti? Si miras a alguien como Ernest W. Adams (a veces me pregunto cómo duerme y come teniendo en cuenta cuántas respuestas pone aquí), ¿cuánto podrían aprender sobre él? Esto, combinado con la gran cantidad de imágenes, videos, ubicaciones de registro, será difícil saber dónde termina la línea entre la vida pública. Podríamos construir una imagen enorme de la leyenda con barba y sombrero muy rápidamente si revisamos sus respuestas, Y las personas que votaron sus respuestas también. Recuerde que con Big Data no son SOLO las personas que ponen la información en línea, sino que la leen y reaccionan.
Piensa en esto. Te tomas una foto en Disney World. Alguien en el fondo pasa caminando. A medida que sube la imagen a Facebook, se detecta que la persona en el fondo es una persona de interés y la policía se despliega O se encuentra a alguien a quien la policía está tratando de mantener a salvo … Usted detuvo la privacidad de otra persona por accidente. Tenemos la tecnología para buscar grandes cantidades de datos en busca de pequeños patrones pequeños. ¿Cuáles serán los controles que tenemos Y cómo evitamos que esta gran cantidad de datos cree imágenes muy detalladas de nosotros sin nuestro consentimiento?
Regulando la Inteligencia Artificial : la computadora hace un EXCELENTE trabajo al hacer billones de cálculos por segundo. Pueden recibir grandes cantidades de datos y generar grandes cantidades de respuestas. ¿Quién tiene la culpa cuando salen mal? Hace un tiempo, una organización pirateó una fuente de noticias y tuiteó que había habido un bombardeo en la Casa Blanca. Los robots comerciales vieron esto y comenzaron a vender todas sus acciones. El mercado de valores perdió más de $ 2 mil millones de dólares en minutos. ¿Necesitamos regular esto? ¿Quién tiene la culpa en última instancia? Si algún robot comercial borra las finanzas de una empresa (debido a un error en el código), ¿es el programador, la empresa O la IA lo que está mal? Usando el mismo ejemplo, ¿podrían ser demandadas las noticias alimentadas porque su seguridad no era lo suficientemente estricta?
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Robots reguladores : esto estaba implícito anteriormente, pero ahora se ampliará. ¿Qué es un robot? ¿Cuál es su función? ¿Qué hacen \ operar? ¿Cuál es el límite de su control? Un auto sin conductor va por el camino. Hace todo correctamente en ese momento un autobús se estrella a escasos metros de él. El auto puede hacer una de tres cosas
- Conduce dentro del autobús y potencialmente mata al conductor
- Swerve y posiblemente voltear el auto
- Conduzca hacia el pavimento (se llama pavimento, no una acera estadounidense, acostúmbrese) y derribe a los peatones
- Hacer nada
Cada uno de los escenarios anteriores es horrible. El auto tendría que tomar la decisión. ¿Quién tiene la culpa del resultado? ¿Son los diseñadores del automóvil, los programadores, el conductor del autobús, el pasajero del automóvil sin conductor?
Tomemos otro ejemplo, un robot construye un avión. Lo ha hecho miles de veces. Un día, uno de los equipos de mantenimiento que trabajan en el robot se olvida de hacer una verificación de rutina en sus sensores. Por lo tanto, el avión está construido de 4 mm a corto en sus aletas traseras. Como resultado, no es tan maniobrable como lo normal. ¿A quién culpar? ¿Los hombres de mantenimiento? Los robots poseen registros? La organización empresarial?
Cuánta potencia estamos dispuestos a darle a la tecnología : la parte más cara de cualquier negocio son las personas que trabajan para ella. Es mucho más barato conseguir robots para hacer el trabajo de las personas. Tomemos la vigilancia. Las fuerzas policiales británicas están bajo presión INMENSO en este momento debido a recortes. Digamos que podrían tener cien drones que patrullan los cielos y podrían detectar todo dentro de un radio de cuarenta millas (totalmente posible). Esto significaría que tendríamos un TOTAL de vigilancia las 24 horas del día por mucho menos que los aficionados al ritmo.
Si damos un paso más y decimos que TODA la administración gubernamental fue realizada por computadoras, entonces esto reduce grandes cantidades de problemas. Las computadoras podrían descubrir los mejores lugares para construir edificios, planificar el aumento de la población, planificar la atención médica, planificar los enlaces de transporte, contactar con diferentes departamentos gubernamentales para averiguar las personas que están en riesgo. Esto reduciría ENORMES cantidades de mano de obra … Pero básicamente estaríamos dando la potencia total a una computadora.
A medida que las computadoras pueden procesar más, diseñar más, planificar más y acceder a bancos de datos cada vez más grandes, confiamos cada vez más en ellos. Necesitamos pensar qué NO les vamos a dar. ¿Vamos a permitir que los robots diseñen ciudades? ¿Vamos a permitir que la computadora realice una cirugía (ya pueden, en cierta medida, se llama Robot Di Vinci? ¿Vamos a permitir que una computadora acceda a nuestros registros de salud, historial de navegación, nuestros correos electrónicos? Muchas de las cosas que se mencionaron allí, ¡YA LO HACES! ¿Cuánto más poder les daremos y cuál sería el resultado final?
Hace un tiempo estuve leyendo algo sobre inteligencia artificial y uno de los diseñadores de una compañía financiera dijo que ya no entienden cómo funciona el programa debido a la gran cantidad de datos que tiene, qué tan rápido lo procesa e implementa sus conclusiones
Este es el mayor problema de todos para la tecnología en el siglo XXI: crear tecnología que no comprendamos cómo funciona.
