Como desarrollador de software interesado en Data Science y Machine Learning, ¿cómo comienzo a aprender Python y qué camino de aprendizaje sigo?

El servicio de capacitación en habilidades de TI Data Science Training ha sido estructurado para aquellos que desean desarrollar el conocimiento avanzado y las habilidades necesarias para trabajar como científico de datos. Obtenga su certificación de ciencia de datos y destaque, ya sea que esté buscando cambiar de trabajo, obtener una promoción o mejorar sus habilidades actuales.

El conocimiento de algoritmos, estadísticas, matemáticas y un amplio conocimiento de lenguajes de programación como R y Python. Amplio conocimiento de cómo estructurar un problema de datos, desde formular las preguntas correctas hasta comunicar los resultados de manera efectiva.

Los estadísticos que se centran en la implementación de enfoques estadísticos de los datos, y los gerentes de datos que se centran en ejecutar equipos de ciencia de datos tienden a caer en el papel de científico de datos.

Los científicos de datos son el puente entre la programación y la implementación de la ciencia de datos, la teoría de la ciencia de datos y las implicaciones comerciales de los datos.

Salarios : los científicos de datos deben tener un amplio conjunto de habilidades que cubran la teoría, la implementación y la comunicación de la capacitación en ciencias de datos . También tienden a ser el grupo mejor remunerado con un salario promedio superior a $ 115,000 USD.

copiando de mi una de la otra respuesta:

cuando empecemos a aprender algo por nosotros mismos en algún momento después de que nos desviamos a otros puntos, por lo que te sugiero que optes por cualquiera de los cursos de aprendizaje de Python en línea, definitivamente podrás terminar lo básico en pocos días.

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En mi humilde opinión, el mejor recurso para comenzar es aprender a codificar. Enseña todas las cosas básicas bastante rápido. Luego salte a su plan para el aprendizaje automático. Python es demasiado grande para ser aprendido de una vez. Solo aprende en el trabajo. Cuanto más desee trabajar en problemas de aprendizaje automático más difíciles, mejor comenzará a codificar en Python.

No olvides disfrutar de ambos. Esa es la única forma de avanzar perpetuamente 🙂

Examinar para aprender la sintaxis: tutorial de Python

Haz estas pequeñas tareas de programación. Y luego, intente resolver algunos problemas en LeetCode Online Judge

Cejas GitHub. Busque algunos repositorios de Python geniales. Clonarlos, jugar. Explorar. Regrese a los tutoriales si tiene dudas. Así es como aprenderás lo mejor.

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