La Red Integral de Archivo R (CRAN) contiene mucha buena información y material de antecedentes. Comenzaría con CRAN antes de buscar libros. En el sitio web, verificaría la sección de Manuales, particularmente prestando atención al manual “Una introducción a R.”. Recomiendo esta guía para cualquier principiante. Después de familiarizarse con los comandos básicos de R (y el diseño de R-Studio, que es una excelente interfaz de descarga obligatoria para R), es una buena idea intentar trabajar con los conjuntos de datos precargados en R u otros conjuntos de datos que pueda tener acceso a. Kaggle es un buen lugar para trabajar en competencias de ciencia de datos / ML, principalmente por el aprendizaje al principio y no en un sentido extremadamente competitivo.
Algunas personas recomiendan el curso de programación Johns Hopkins R en Coursera, pero no creo que sea un buen sustituto para aprender de los manuales de CRAN. Definitivamente no requiere mucho tiempo, por lo que vale la pena intentarlo si tienes curiosidad.
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