¿Cómo construir un cerebro para la IA? ¿Hay alguna idea?

¿Cómo evalúan los humanos todas las cosas para tomar decisiones? Valores emocionales, que cambian constantemente, de acuerdo con una combinación de nuestros genes, el medio ambiente, nuestro conocimiento, experiencia, nuestro estado emocional y físico, y otros cien factores.

Cada uno de nosotros desempeñamos muchos roles: maestro, estudiante, empleado, amante, padre, adicto a la tele … etc. Cada rol tiene un conjunto diferente de objetivos y prioridades, todo lo cual puede cambiar el valor emocional de muchas cosas.

El valor emocional determina lo que recordamos y cada decisión que tomamos.

No podemos ser felices, simplemente quererlo. Tampoco podemos cambiar voluntariamente nuestro color favorito, o disfrutar de comer alimentos que odiamos.

Sin embargo, las mentiras, las medias verdades y las opiniones de los demás pueden cambiar el valor de muchas cosas y lo hacen.

Google “químicos de recompensa cerebral” y “las neuronas comparten datos”. El último tiene muchos enlaces, que explican cómo el cerebro traduce todos los datos sensoriales en una sola experiencia en el tiempo. Como la memoria ya está en pedazos, no se me ocurre ningún método mejor para explicar cómo el cerebro crea pensamientos, ideas, decisiones y todo lo que alguna vez imaginó (neuronas que comparten datos). Piensa en los bits de memoria como piezas de Lego Toy. El cerebro mezcla y combina los bits para crear pensamientos … etc.

Creo que el cerebro está constantemente generando nuevos pensamientos, el 99.99% de los cuales no necesita para ese momento exacto. Todo depende de las circunstancias y los estímulos. El que tiene el mayor valor emocional gana cada vez.

Los viejos pensamientos y otros datos almacenados a largo plazo se utilizan según sea necesario.

Básicamente, necesitas dos cosas:

– Un modelo matemático / lógico de la estructura del cerebro: comúnmente, se utiliza el modelo ANN (Red neuronal artificial, que tiene una entrada vectorial, una salida vectorial y algunas neuronas ocultas). Tiene muchas variantes (perceptrones, recurrentes, basados ​​en retrasos …). Esta es la parte facil.

– Un “objetivo” y un algoritmo de aprendizaje para llenar ese cerebro con conocimiento y proporcionarle un comportamiento, que idealmente conduce a la meta. Esta es la parte difícil. Necesita una forma para que el cerebro se adapte a su entorno, para modificar su propia estructura (topología y pesos). Algunos ejemplos son el aprendizaje por refuerzo y los algoritmos genéticos.

Además de eso, necesita saber cómo desarrollar esas dos cosas (usando un IDE y un lenguaje de programación tal vez) y algo de hardware para ejecutar el software (tal vez una computadora de escritorio o un robot).

Actualmente estoy desarrollando una ANN recurrente de base biológica con un modelo de plasticidad que ejecuta algunos algoritmos genéticos para obtener cierta inteligencia “general”, permitiendo que el cerebro se adapte a cualquier escenario simple, y luego escalarlo a un cerebro más grande ubicado en un robot cuadrúpedo. Ya está mostrando algunos resultados interesantes 🙂

Mira el libro de Ray Kurzweil Cómo crear una mente

Este es un nivel bastante abstracto, pero da algunas ideas interesantes sobre el tema.

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