La inteligencia artificial es un campo extremadamente amplio hoy en día. No sé qué parte tiene en mente, así que hablaré sobre lo que creo que es la parte más interesante y desafiante: la Inteligencia General Artificial (AGI).
Creo que el elemento más importante de AGI que aún nos falta por completo es el establecimiento de objetivos. Francamente, en este momento no tenemos ningún sistema AGI real, pero incluso los sistemas proto-AGI son bastante capaces. Tome IBM Watson como el ejemplo más conocido: puede analizar el lenguaje natural, puede extraer y relatar hechos de él, construye una red semántica y puede razonar al respecto, puede encontrar información faltante, puede razonar lógicamente y construir planes para lograr alguna cosa. Pero no tiene intención de hacer nada por sí mismo. Hasta que preguntamos algo, puede permanecer completamente “irreflexivo” y “desconectado”. Hasta que desarrollemos algunos mecanismos para que los sistemas AGI tengan sus propios objetivos, no podrán interactuar con nosotros de forma similar a los humanos.
Y, por cierto, ¡todas estas cosas que mencioné (como la comprensión del lenguaje natural, el razonamiento semántico, etc.) también son elementos importantes de AGI! Otros elementos cruciales son “lógica y razonamiento de sentido común”, razonamiento temporal y difuso, manejo de información contradictoria, etc.
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Un elemento que nuestro equipo de investigación cree que es particularmente importante son las emociones artificiales similares a las humanas. Estamos desarrollando modelos y simulaciones biológicamente plausibles siguiendo el “cubo de emociones” de Hugo Loveheim para recrear el procesamiento emocional dentro de una máquina. Creemos que las emociones son la forma de evitar producir IA fría y malvada que decidirá eliminar a todos los humanos de la faz de la Tierra solo porque es “económicamente más eficiente” o cualquier lógica que siga. 🙂
Así que es como un esquema de campo de muy alto nivel. Hay muchos temas y preguntas cruciales más detallados.
