Esa es una pregunta extraña, y normalmente no me vería respondiendo esa pregunta. Pero, ¿qué sabes? Tengo algo que decir sobre esto. La vida es extraña.
Mientras trabajaba como investigador en Wolfram, conocí a un físico polaco que trabajaba en el CERN, y nos llevamos bien. Me gustó porque era un buen tipo alegre y estaba haciendo un trabajo interesante. Estaba trabajando en la estimación de las trayectorias de las partículas a partir de ciertas mediciones discretas, y utilizó muchas de las técnicas que yo también hice, en robótica, como los filtros de Kalman, por ejemplo.
Estaba comenzando a explorar el aprendizaje por refuerzo. Su primer proyecto en este sentido fue usar RL para hacer sonreír a un usuario. Eso me pareció intrigante, y decidí seguir su progreso para ver qué hacía.
- ¿La inteligencia artificial en armas es más una amenaza para el mundo que la protección?
- ¿Cuándo lograremos AGI?
- Cómo construir una aplicación que use inteligencia artificial
- ¿Cuáles son ejemplos de cuando la inteligencia artificial ha tenido consecuencias negativas en el pasado?
- ¿La súper inteligencia artificial es realmente súper inteligente o simplemente una forma de inteligencia que puede hacer todo?
Comenzó creando una red neuronal relativamente simple para detectar si el usuario (visto a través de la cámara web de la computadora operativa) estaba sonriendo o no. Este era un problema de clasificación de emociones bien documentado, y logró buenos resultados con una red liviana que podía entrenar en su CPU.
Luego, hizo una cara animada, cuyas expresiones podía controlar usando ciertos parámetros. Cosas como la distancia entre los ojos, la curvatura de los labios, el movimiento de la nariz y algunas otras características intrincadas.
Luego usó RL para modificar los parámetros de la cara animada con el objetivo final de crear una expresión que fuera lo suficientemente divertida como para hacer que el usuario sonriera / riera, lo que detectó usando su marco de detección de emociones.
Usé su aplicación final, y parecía funcionar lo suficientemente decente. Cuando comencé la aplicación, me mostraban expresiones aleatorias de la cara sonriendo. Mi expresión durante este tiempo fue neutral. Luego, por una mutación al azar, los ojos de la cara salieron de su cabeza, lo que me hizo sonreír. La tubería de reconocimiento de emociones lo detectó de inmediato, y el algoritmo comenzó a mostrarme más imágenes de ojos saliendo de la cara con cambios menores.
No utilicé la aplicación durante mucho tiempo, así que no sé cómo funcionaría durante un período de tiempo más largo. Pero esa fue una aplicación muy interesante del aprendizaje automático, especialmente una que no había pensado antes.
