Quiero pasar el tiempo dado para el proyecto del último año para aprender ML. ¿Cómo empiezo?

AECTL-es el mejor instituto de formación de proyectos integrados e IEEE en Bangalore.

Un proyecto de último año en estudios de ingeniería tiene la clave para la preparación final de un estudiante como profesional debutante. Esta es una oportunidad para que los estudiantes repasen sus conceptos, tanto teóricos como prácticos, y amplíen el ámbito de sus conocimientos en la aplicación. Por lo tanto, un proyecto de último año ofrecido por cualquier instituto debe abordar el conjunto completo de habilidades que un ingeniero debe poseer y cubrir las deficiencias en el proceso de aprendizaje de un estudiante.

Como AECTL enfatiza fuertemente la “experiencia práctica”, ofrecemos a nuestros estudiantes de último año una gama de opciones que los ayudaría en su vida profesional. Nuestra facultad experimentada y nuestra infraestructura de primera clase ayudan al estudiante a aprender y crecer mientras trabaja en sus proyectos de último año.

DATOS DE CONTACTO

Habla a:

# 27, primer piso, primer piso,
Dr.Rajkumar Road,
4to bloque N, Rajajinagar,
Bangalore- 560010,
Móvil no: 9535280019

Email:

[correo electrónico protegido]

Teléfono:

91+ 9535280019

Hay muchas formas de hacer esto. Aquí hay una forma (tipo de alto nivel)

  1. Aprender Python
  2. Elija un problema que desee resolver (una aplicación de recomendación simple o una aplicación de predicción, por ejemplo)
  3. Encuentre datos abiertos para la aplicación (hay algunos hilos geniales en Quora que lo dirigen a varias fuentes de datos)
  4. Cree su aplicación con Scikit Learn
  5. Refina tu aplicación

Uno de los lugares para realizar un seguimiento de las discusiones de ML es Machine Learning • / r / MachineLearning para obtener algunas ideas de productos.

Por ejemplo, a partir de la discusión de hoy, puede observar una interesante en la que se puede trabajar (no estoy sugiriendo esto como un proyecto, sino un ejemplo de cosas que puede encontrar)

Uso de Machine Learning para detectar URL maliciosas | Fsecurify usando Machine Learning para detectar URL maliciosas | Fsecurify

More Interesting

En Batch Normalization, ¿por qué se deben actualizar moving_mean y moving_variance?

¿Cuáles son las características de HOG en visión artificial en términos simples?

¿En qué áreas podría el aprendizaje automático ayudar a las personas a tomar decisiones imparciales?

Cómo encontrar la correlación más fuerte entre los vectores de colores a continuación en MATLAB o Python

¿El desarrollo teórico en el aprendizaje automático está llegando a un punto muerto (significa que no habrá necesidad de continuar)?

¿Es realmente posible comenzar una carrera seria de IA / ML con el objetivo final de trabajar en un lugar como OpenAI, Google o DeepMind a través del autoestudio?

¿Cuáles son los dominios en los que las técnicas de aprendizaje profundo podrían aplicarse además del procesamiento de la visión por computadora y el lenguaje / habla?

¿Qué es un buen libro que discute los principios de la ingeniería de características, en el contexto del aprendizaje automático?

¿Cómo se implementa una red neuronal convolucional (CNN) con la estructura de un árbol binario en TensorFlow?

¿Por qué necesitamos tasas de aprendizaje adaptativo para Deep Learning?

¿Por qué la búsqueda de imágenes de Google es tan rápida?

Estoy muy interesado en el aprendizaje automático y quiero trabajar en algunos proyectos de código abierto. ¿Qué proyectos puedes sugerir?

En un juego de billar, ¿puede el mejor robot (diseñado específicamente para esta tarea) derrotar al campeón mundial humano?

¿Qué son los núcleos en aprendizaje automático y SVM y por qué los necesitamos?

¿Cuál es la intuición detrás de la propagación hacia atrás?