Establecer ML a un lado por un momento. Todavía tienes al menos una habilidad para dominar. No funcionará si no te conviertes en uno de los expertos mundiales en el uso de la búsqueda.
No lo escribo para insultarte o reírte de ti. Es así como se hacen las cosas en informática. No vienes allí buscando una respuesta rápida porque no es así como aprendes. Kim Guldberg respondió un montón de preguntas sobre piratería y creo que esto es lo mismo. Siempre que tenga un problema, aprenda a resolverlo usted mismo leyendo los documentos, blogs, documentos, lo que sea, pero hágalo usted mismo, de lo contrario, su camino hacia ML será un dolor constante de “por qué mi modelo se sobreajusta”. Y ser curioso y proactivo es uno de los mejores hábitos que conozco de todos modos.
Conectaré descaradamente algunas de mis respuestas que les gustaron a la gente:
- ¿Cómo puede motivar a un estudiante de CS para que aprenda Machine Learning?
- ¿Por qué los científicos no definen la inteligencia de tal manera que pueda implementarse artificialmente en un software, como si pudiéramos crear luz artificialmente?
- ¿Cómo puede ayudar una formación en procesamiento de señales en una carrera en ciencia de datos?
- ¿Se están utilizando redes neuronales profundas para crear estrategias de fondos de cobertura / HFT?
- Entre la agrupación y la clasificación, ¿cuál requiere más experiencia?
La respuesta de Roman Trusov a ¿Qué debería aprender en ciencia de datos en 100 horas? Soy libre durante los próximos 10 días y me gustaría aprender todo lo que pueda en los próximos 10 días, y puedo dedicar 10 horas al día. ¿Qué puedo aprender para familiarizarme y comenzar?
La respuesta de Roman Trusov a ¿En qué orden debo aprender el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial?
La respuesta de Roman Trusov a ¿Cómo puedo convertirme en un experto en ciencia de datos (aprendizaje automático) que tenga una idea básica de la programación C / C ++? ¿Cuáles son algunos cursos o libros disponibles gratis o baratos?
Espera, hay dos más.
La segunda habilidad es leer. Además, los temas de Quora sobre aprendizaje automático y ciencia de datos tienen preguntas frecuentes realmente impresionantes escritas por personas mucho más competentes que yo. Léelos. Lea todo lo que pueda tener en sus manos.
Y la tercera habilidad es un hábito de prueba. Pruebe cosas que otros inventaron y piense cómo puede mejorarlas. No importa si tomas un algoritmo de los 80 o un artículo de la semana pasada sobre aprendizaje por refuerzo. Al hacerlo, aprenderá mucho más que simplemente leyendo y esperando una píldora mágica.
Buscar. Leer. Código.
