Me encantaría ver a las agencias gubernamentales retomando el aprendizaje automático.
Las tecnologías cognitivas podrían eventualmente revolucionar todas las facetas de las operaciones gubernamentales, desde asistentes de escritorio virtuales hasta aplicaciones que pueden gobernar sistemas grandes y cambiantes.
Las grandes agencias burocráticas suelen ser las últimas en seguir las tendencias tecnológicas, pero creo que existe una tremenda posibilidad de mejora y el LD podría ser realmente beneficioso.
- ¿Crees que la investigación universal de perturbaciones adversas es justa en las redes neuronales profundas?
- Si IBM introduce el aprendizaje automático en z / OS, ¿qué significará eso para un desarrollador de mainframe?
- Cómo usar el aprendizaje automático en IoT Hardware Security
- Serie temporal: ¿Existe un enfoque para la detección de anomalías que no se base en datos de entrenamiento anteriores?
- ¿Hay algún hallazgo reciente que indique que la ascendencia cerebral ocurre como un esquema de error de propagación inversa?
Las aplicaciones basadas en inteligencia artificial pueden reducir los retrasos, reducir los costos, superar las limitaciones de recursos, liberar a los trabajadores de las tareas cotidianas, mejorar la precisión de las proyecciones, inyectar inteligencia en decenas de procesos y sistemas, y manejar muchas otras tareas que los humanos no pueden realizar fácilmente por nuestra cuenta. , como examinar millones de documentos en tiempo real para obtener el contenido más relevante.