En un juego de billar, ¿puede el mejor robot (diseñado específicamente para esta tarea) derrotar al campeón mundial humano?

Yo diría que es muy posible. El snooker es un entorno muy finito y limitado y, por lo tanto, uno que puede modelarse utilizando los primeros principios de la física. Piense en esto, la clave para un juego de billar “perfecto” en el nivel más fundamental es golpear la pelota de manera consistente y predecir el resultado de dónde iría, a qué golpearía y dónde se detendría. Conocer el peso de las bolas, su elasticidad, la fricción de la superficie, la posición donde la bola golpea la bola y con cuánta fuerza, etc. debería ser suficiente para hacer una predicción muy precisa, mucho mejor de lo que un humano podría analizar. Las computadoras son realmente buenas en modelado y computación. No digo que sea fácil construir este robot, pero si uno tiene el tiempo y el dinero para perseguir una máquina así, debería superar a los humanos, ya que no hay muchas fuentes de incertidumbre en el juego. Si hay alguna indicación, mira el mejor videojuego de billar que existe. Debajo del capó, hay un motor de física y un solucionador de ecuaciones diferenciales que está creando ese realismo en el juego, por lo que debería ser posible modelar un juego de billar y, si puedes modelarlo, puedes diseñar un robot para él.

Voy a decir no a esto por el argumento.
El billar no es solo experiencia mecánica, también es psicológico.

A veces, jugar el tiro ‘equivocado’ puede dañar a un oponente, lo que puede tener un tremendo impacto en el juego. Mark Selby es un ejemplo de esto. Jugó a salvo en tiros que una máquina habría tomado. Pero Selby ganó porque jugó de una manera que puso a Ronnie O’Sullivan en un estado sin recursos. Eso es mucho más valioso que poner una bola en el suelo.
Ahora, si la máquina también puede tomar decisiones basadas en las emociones del oponente, entonces diría que un robot sería el mejor hombre.

Sí, es muy posible.

El siguiente video es de hace unos años, donde Willow Garage logró hacer que el grupo PR2 jugara en menos de una semana. Eso es muy bueno. Mirando varias técnicas de Machine Learning disponibles y el avance continuo en IA, puedes programar un robot específicamente y seguro que podría ganar contra el mejor jugador. Aunque ese juego podría ir tan lento que el jugador podría molestarse y dejarlo.

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