He estado experimentando con ML basado en GPU durante los últimos meses y debo admitir que configurar y configurar todo (controladores, software, bibliotecas, etc.) puede ser bastante intimidante.
Si bien es posible que pueda encontrar un AMI en Amazon y pueda hackear algo juntos, también le sugiero que consulte Paperspace (www.paperspace.com/ml) que está diseñado específicamente para este caso de uso. Lo construimos exactamente para el propósito que describió anteriormente.
Aquí hay algunas características clave:
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- NVIDIA GPUS respaldado por CUDA comienza con una instancia de GPU + que viene con un NVIDIA M4000 con 1664 núcleos CUDA. Si necesita más potencia, puede aumentarlo a un P100 con 3584 núcleos CUDA y 12 GB de memoria de video.
- Una experiencia de escritorio completa de Ubuntu hace que sea fácil trabajar como lo haría con cualquier otra computadora. Aún mejor, utiliza nuestro cliente basado en la web que es 100% HTML5 para que pueda acceder a su computadora desde cualquier navegador web sin necesidad de complementos o descargas. Por supuesto, si prefiere el terminal, también puede simplemente ingresar SSH directamente.
