En primer lugar, son tipos de palabras muy diferentes. D3M es un acrónimo de un programa DARPA específico. El trabajo asociado con D3M será trabajar para obtener esa subvención DARPA, y tal vez si se hace conocido comenzaremos a ver otro trabajo que se hace llamar D3M. El aprendizaje profundo es una frase originalmente acuñada en un libro de 2000 llamado Neuronas binarias multivalor y universales, y se convierte orgánicamente en un término general para algunas metodologías.
El objetivo de D3M, y cito de la descripción general de D3M NIPS, es “desarrollar sistemas automatizados de descubrimiento de modelos que permitan a los usuarios con experiencia en el tema pero sin antecedentes en ciencia de datos crear modelos empíricos de procesos reales y complejos”. El hecho de que quieran llegar a las personas involucradas en NIPS sugiere que el aprendizaje profundo es uno de los campos que esperan que participe. Pero esta definición es una especificación de un objetivo y no una metodología.
El aprendizaje profundo es una familia de metodologías. No sé si podrías conseguir una habitación llena de gente trabajando en ella para acordar cuál es el objetivo.
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