Por lo general, tenemos 5-10 competiciones comerciales que se ejecutan en cualquier momento, por lo que entran en juego números pequeños y no siempre tenemos un conjunto diverso de competencias que se ejecutan simultáneamente. A lo largo del año, nuestras competencias tienden a cubrir las principales aplicaciones del aprendizaje automático supervisado. ¡Cuando leas esta respuesta dentro de tres meses o un año a partir de ahora, el balance de las competencias probablemente será diferente!
Nuestras competiciones se centran en el problema y no prescriben la técnica para resolverlo. La mayoría de las competencias comerciales actuales (con la excepción de una excelente competencia de PNL de Quora) tienen datos de imagen o video como entrada clave. Las aplicaciones son muy diferentes: abarcan la mejora de los diagnósticos de imágenes médicas, la prevención de la sobrepesca y la comprensión de los videos. También es solo recientemente que las redes neuronales y el aprendizaje profundo tendieron a lograr un rendimiento avanzado en problemas como estos: hace más de 5 años, otras técnicas habrían dominado. Apostaría a que el aprendizaje profundo es efectivo en estas competiciones, pero siempre existe la posibilidad de que fomenten el próximo salto con un enfoque completamente diferente.
Estamos entusiasmados de trabajar con todas las empresas y organizaciones para organizar concursos supervisados de aprendizaje automático. Si tiene un problema y un conjunto de datos que encaja bien y se beneficiaría de que nuestra comunidad de casi un millón de miembros tenga sus ojos en él, ¡le animo a que se ponga en contacto con nosotros!
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