Desde un punto de vista de alto nivel, un investigador de aprendizaje automático trabaja en la búsqueda de nuevas técnicas de aprendizaje automático mientras que un ingeniero de aprendizaje automático ayuda a implementarlas .
Ahora, cuando se trata de actividades cotidianas, la distinción es menos clara y se produce una superposición.
De hecho, los ingenieros de ML ayudan a mejorar el estado del arte de ML al encontrar formas inteligentes de ejecutar ciertos algoritmos o construir bibliotecas de código abierto (piense en Tensorflow [1] por ejemplo).
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Por otro lado, los investigadores de ML idean implementaciones rápidas de ciertos algoritmos que hacen que su ejecución en la producción sea más eficiente y útil.
Yoshua Bengio [2] y Yann LeCun [3] son investigadores por educación y carrera.
Sospecho que Yann LeCun está investigando menos hoy en día, más gestión y estableciendo la dirección general ya que él es el jefe del laboratorio FAIR [4].
Espero que esto aclare un poco las cosas.
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Notas al pie
[1] TensorFlow
[2] Yoshua Bengio
[3] Página de inicio de Yann LeCun
[4] Yann LeCun
